
Regularization of the Solution for Noisy Data Using the FOCUSS Method in Transmission Ultrasound Tomography
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
70
Lista 2024
Status: | |
Warianty tytułu: |
Regularyzacja rozwiązania dla danych zaszumionych przy użyciu metody fokusowej w transmisyjnej tomografii ultradźwiękowej
|
Autorzy: | Kania Konrad, Mazurek Mariusz, Sikora Jan |
Dyscypliny: | |
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
Rok wydania: | 2024 |
Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
Język: | angielski |
Numer czasopisma: | 2 |
Wolumen/Tom: | 99 |
Strony: | 169 - 172 |
Impact Factor: | 0,4 |
Web of Science® Times Cited: | 0 |
Scopus® Cytowania: | 0 |
Bazy: | Web of Science | Scopus |
Efekt badań statutowych | NIE |
Materiał konferencyjny: | NIE |
Publikacja OA: | TAK |
Licencja: | |
Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
Data opublikowania w OA: | 1 grudnia 2024 |
Abstrakty: | angielski | polski |
In the paper, the FOCUSS method was applied to the noisy data, and the effect of the Tikhonov regularization factor on image retrievability was analysed. This method is used to solve systems of underdetermined equations, strongly underdetermined systems could not be solved by this method even with different values of the regularization parameter. It turned out that overdetermined systems can also be solved by this method. The execution time of the algorithm implementing the linear least squares task is much longer than that of the FOCUSS method algorithm. | |
W pracy zastosowano metodę fokusową do zaszumionych danych oraz przeanalizowano wpływ współczynnika regularyzacji Tichonowa na odtwarzalność obrazu. Metoda ta służy do rozwiązywania układów równań niezdeterminowanych, silnie niezdeterminowane układy nie mogły być rozwiązane tą metodą nawet przy różnych wartościach parametru regularności. Okazało się, że układy naddeterminowane również mogą być rozwiązywane tą metodą. Czas wykonania algorytmu realizującego zadanie liniowych najmniejszych kwadratów jest znacznie dłuższy od czasu wykonania algorytmu metody FOCUSS (Regularyzacja rozwiązania dla danych zaszumionych przy użyciu metody fokusowej w transmisyjnej tomografii ultradźwiękowej). |