
mgr inż. Konrad Kania
Dyscyplina:
nauki o zarządzaniu i jakości
Zewnętrzne identyfikatory
WoS ResearcherID | BRAK |
ORCID | 0000-0003-1545-0891 |
Scopus ID | 57202971269 |
Historia zatrudnienia
Research and Development Center, Netrix S.A., Lublin | zatrudniony do dnia dzisiejszego |
Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji / Lublin, Polska | zatrudniony do dnia dzisiejszego |
Katedra Metod Ilościowych w Zarządzaniu | zatrudniony od 1 października 2020 do dnia dzisiejszego |
Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)
Application of finite difference method for measurement simulation in ultrasound transmission tomography / Konrad Kania, Mariusz Mazurek, Tomasz Rymarczyk // Applied Computer Science.- 2022, vol. 18, nr 2, s. 101-109 [MNiSW: 70]
Optimisation of Technological Processes by Solving Inverse Problem through Block-Wise-Transform-Reduction Method Using Open Architecture Sensor Platform / Konrad Kania, Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Sylwia Skrzypek-Ahmed, Mirosław Guzik, Piotr Oleszczuk // Energies.- 2021, vol. 14, nr 24, s. 1-21 [MNiSW: 140]
The Use of Deep Learning Methods in Diagnosing Rotating Machines Operating in Variable Conditions / Paweł Pawlik, Konrad Kania, Bartosz Przysucha // Energies.- 2021, vol. 14, nr 14, s. 1-17 [MNiSW: 140]
Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (3)
A wearable ultrasonic bladder monitoring device / Bartłomiej Kiczek, Michał Gołąbek, Dariusz Wójcik, Konrad Kania, Edward Kozłowski, Tomasz Rymarczyk, Jan Sikora. [W]: ACM MobiCom '22 : Proceedings of the 28th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking.- 2022, s. 886-888 [MNiSW: 200]
Application of a regressive neural network with autoencoder for monochromatic images in ultrasound tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Cieplak, Edward Kozłowski, Konrad Kania. [W]: Applications of Electromagnetics in Modern Engineering and Medicine (PTZE) 2019.- 2019, s. 156-160 [MNiSW: 20]
Image Reconstruction and Compression in Ultrasound Tomography Using Discrete Cosine Transform / Konrad Kania, Mariusz Mazurek, Tomasz Rymarczyk, Tomasz Cieplak, Grzegorz Kłosowski, Konrad Gauda. [W]: SenSys ’21 : proceedings of the 2021 the 19th ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems.- 2021, s. 373-374 [MNiSW: 200]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl