Application of electrical tomography in technological processes
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
70
Lista 2024
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Zastosowanie tomografii elektrycznej w procesach technologicznych
|
| Autorzy: | Mazurek Mariusz, Dziadosz Marcin, Kłosowski Grzegorz, Wójcik Dariusz, Król Krzysztof |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2025 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 2 |
| Wolumen/Tom: | 101 |
| Strony: | 72 - 75 |
| Impact Factor: | 0,4 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Scopus | EBSCO | INSPEC | BAZTECH |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 26 lutego 2025 |
| Abstrakty: | angielski | polski |
| The article focuses on developing an advanced electrical impedance tomography (EIT) system designed for optimizing and controlling technological processes. The authors present an innovative tomographic system that integrates modern hardware solutions with sophisticated signal processing techniques and machine learning algorithms, specifically multi-branch neural networks. | |
| Artykuł koncentruje się na opracowaniu zaawansowanego systemu tomografii impedancji elektrycznej (EIT) przeznaczonego do optymalizacji i kontroli procesów technologicznych. Autorzy przedstawiają innowacyjny system tomograficzny, który integruje nowoczesne rozwiązania sprzętowe z zaawansowanymi technikami przetwarzania sygnałów oraz algorytmami uczenia maszynowego, w szczególności z wykorzystaniem wielogałęziowych sieci neuronowych |
