Identification of gastric cancer by fuzzy knowledge bases in the system of polarization reconstruction and analysis of the crystal structure of blood plasma
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Zabolotna Natalia I., Vlasenko Oleh V., Sholota Vladyslava V., Komada Paweł, Krylik Lyudmila V., Kolomiiets Alona, Bektemessov Maktagali, Klimek Katarzyna |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 1 - 7 |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | Photonics Applications in Astronomy, Communications, Industry, and High Energy Physics Experiments 2025 |
| Skrócona nazwa konferencji: | SPIE-IEEE-PSP 2025 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 3 lipca 2025 do 4 lipca 2025 |
| Miasto konferencji: | Lublin |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| The article shows the possibility of increasing the diagnostic accuracy of polarization methods for detecting human gastric cancer by analyzing the crystal structure of blood plasma with identification of the disease by fuzzy knowledge bases. A scheme of the system of polarization direct reconstruction of collections of orientational and phase-determined maps of blood plasma with analysis and classification in the diagnosis of gastric cancer is presented. A fuzzy expert knowledge base was provided in the form of estimates of statistical, correlation and spectral moments of collections of orientational and phase deterministic maps of blood plasma for normal conditions and gastric cancer. Fuzzy logic equations based on them were derived. The accuracy of diagnosis based on orientation and phase maps was achieved at the level of 86% and 92%, respectively. |
