Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
20
Poziom I
Status:
Autorzy: Gajowiak Karolina, Morzhak Diana, Walo Mateusz, Piłat-Rożek Magdalena
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: polski
Strony: 130 - 138
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: VI Konferencja Kół Naukowych w ramach Politechnicznej Sieci Via Carpatia im. Prezydenta RP Lecha Kaczyńskiego
Skrócona nazwa konferencji: VI Konf. Kół Nauk.VIA CARPATIA im. Prezydenta RP Lecha Kaczyńskiego 2024
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 23 października 2024 do 25 października 2024
Miasto konferencji: Białystok
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 4 sierpnia 2025
Abstrakty: polski
Wiele osób w dzisiejszym świecie boryka się z problemami psychicznymi. Szacuje się, że jedna na siedem osób zmaga się z zaburzeniami psychicznymi, a w wielu wypadkach pozostają one niezdiagnozowane aż do śmierci pacjenta. Zaburzenia psychiczne, których skutkiem są często próby samobójcze, stanowią przyczynę jednego na sto zgonów u osób przed pięćdziesiątym rokiem życia. Do najczęściej występujących zaburzeń psychicznych zaliczane są: depresja, choroba afektywna dwubiegunowa, zaburzenia lękowe i schizofrenia [1]. W związku ze wzrastającą liczbą zachorowań zwiększa się również zapotrzebowanie na wyspecjalizowanych psychiatrów i psycho- logów, którzy będą w stanie pomóc potrzebującym pacjentom. W tym celu opracowano narzędzie – aplikację webową do diagnozy psychiatrycznej za pomocą metod uczenia maszynowego takich jak sieć neuronowa – które może zdiagnozować pacjenta, aby pomóc lekarzom w jego poprawnym leczeniu.