Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
100
Lista 2024
Status:
Autorzy: Cięszczyk Sławomir, Skorupski Krzysztof, Panas Patryk, Wiśniewski Paweł
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2026
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 22
Wolumen/Tom: 38
Strony: 1717 - 1720
Impact Factor: 2,4
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: This work was supported by Lublin University of Technology under Grant FD-20/EE-2/301
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
The estimation of the refractive index from TFBG optical spectra is commonly achieved by calculating the lower and upper envelopes of the cladding modes. New methods using signal processing algorithms or highly complex techniques, such as machine learning or deep neural networks, have been developed. In this letter, a simple alternative to the spectrum length demodulation method is proposed. This algorithm uses the Hilbert transform of the measured spectrum. After this processing, the spectra’s shapes resemble those after first-order differentiation. However, derivatives calculated using simple methods such as the first-difference method are sensitive to noise. The Hilbert transform method is free of this drawback. The spectral parameter from which the refractive index is determined is the sum of the transformed spectra. We demonstrate that the proposed method outperforms the spectrum length method, even when denoising filtering is applied.