WiP: RadTomDop: Physics-Guided Diffusion Reconstruction for X-Band Doppler Radio Tomography in Device-Free Indoor Localization
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
200
konferencja
| Status: | |
| Autorzy: | Styła Michał, Stefaniak Barbara, Adamkiewicz Przemysław, Rymarczyk Tomasz, Kłosowski Grzegorz, Wójcik Dariusz |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 1662 - 1664 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Bazy: | Web of Science | ACM Digital Library | DBLP |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 32nd Annual International Conference on Mobile Computing and Networking |
| Skrócona nazwa konferencji: | 32nd ACM MobiCom 2026 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 26 października 2026 do 30 października 2026 |
| Miasto konferencji: | Austin |
| Państwo konferencji: | STANY ZJEDNOCZONE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 26 października 2026 |
| Abstrakty: | angielski |
| RadTomDop presents a device-free indoor localization system that couples compact 10.585 GHz reflective Doppler probes with radio-tomographic spatial reconstruction. The distributed probes acquire motion-induced perturbations of reflected X-band signals and forward synchronized measurements through an embedded CAN/Ethernet pipeline. To recover indoor activity from sparse and cluttered measurements, RadTomDop introduces a Doppler-conditioned physics-guided diffusion reconstruction module instead of conventional smooth inverse reconstruction. The model enforces consistency with the calibrated RTI forward operator while learning plausible room-constrained activity patterns. This end-to-end prototype transforms reflected-wave measurements into interpretable activity maps and object trajectories, enabling privacy-preserving indoor detection and tracking without tags, wearables, or active transmitters. |
