Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
3
Lista B
Status:
Warianty tytułu:
Problem odporności systemu na uszkodzenia
Autorzy: Mashkov Victor, Smolarz Andrzej, Lytvynenko Volodymyr I., Gromaszek Konrad
Rok wydania: 2014
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 4
Strony: 41 - 44
Bazy: baztech | coppernicus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Abstrakty: polski | angielski
Autodiagnostyka na poziomie systemu jest szeroko opisywana w literaturze. Celem jest diagnostyka systemy składającego się z jednostek od których wymaga się aby miały możliwość wzajemnego testowania za pośrednictwem dostępnych połączeń. W artykule przedstawiono uproszczony model oparty na diagramie przejść który daje ogólny pogląd, jak sprawdzanie, diagnostyka i powrót do warunków normalnych mogą wspólnie wpływać na niezawodność systemu i odporności na uszkodzenia. Model wykorzystuje zintegrowane parametry i jest bardzo przydatne jako punkt wyjścia dla dalszych udoskonaleń.
System level self-diagnosis (SLSD) has been deeply investigated in literature. It aims at diagnosing systems composed by units, which are required to be able to test each other by exchanging information through available links. The article describes a simplified state-transition diagrammodel which gives a general impression of how checking, diagnosis and recovery can “conjointly” influence the system reliability and fault-tolerance. The model uses the integrated parameters and is very useful as a starting point and is a basis for further refinements