Baza Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Status:
Warianty tytułu:	Problemy projektowania algorytmów autodiagnostyki na poziomie systemu
Autorzy:	Mashkov Victor, Smolarz Andrzej, Lytvynenko Volodymyr I.
Rok wydania:	2016
Wersja dokumentu:	Drukowana \| Elektroniczna
Język:	angielski
Numer czasopisma:	1
Wolumen/Tom:	6
Strony:	26 - 28
Bazy:	BazTech
Efekt badań statutowych	NIE
Materiał konferencyjny:	NIE
Publikacja OA:	TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia:	Witryna wydawcy
Wersja tekstu:	Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania:	W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA:	4 lutego 2016
Abstrakty:	polski \| angielski
	Artykuł opisuje problem projektowania probabilistycznego algorytmu autodiagnostyki na poziomie systemu. Głównym celem proponowanego algorytmu jest minimalizacja średniego czasu wykonania. Algorytm oparty jest na obliczeniach prawdopodobieństwa a posteriori bezawaryjnego stanu każdej jednostki systemu. Decyzja o stanie jednostki podejmowana jest na podstawie wybranej reguły decyzyjnej. Działanie algorytmu probabilistycznego zostało opisane na prostym przykładzie, a następnie wyjaśnione dla przypadku bardziej złożonych systemów.
	The paper deals with the problem of developing probabilistic algorithm for system level self-diagnosis. The main goal of the suggested algorithm is to minimize the mean time of its executing. The algorithm is based on the computing of the posterior probability of fault-free state of each system unit. Final decision about unit’s state is made on the chosen decision rule. The execution of the probabilistic algorithm is elucidated with the help of simple example and then explained for the case of more complex systems.

Informacja o cookies

Development issues in algorithms for system level self-diagnosis

Artykuł w czasopiśmie