Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Artykuły z 2026 (4)

1. A near-real-time UAV-based computer vision framework for fire and smoke detection and localization using YOLO object detection and visible light communication / Karlygash Alibekkyzy, Kymbat Seiilbekova, Michał Majka, Madina Bazarova, Markhaba Karmenova, Saule Belginova, Talshyn Keribayeva and Alina Bugubayeva // Frontiers in Robotics and AI.- 2026, vol. 13, s. 1-18 [MNiSW: 20]
2. An automated explainable decision-support system for multi-criteria assessment of functionalized implant coatings / Karlygash Alibekkyzy, Madina Batalova, Paweł Komada, Saule Belginova, Madina Bazarova,Talshyn Keribayeva, Indira Karymsakova, Yergazy Zheksenov // Frontiers in Computer Science.- 2026, vol. 8, s. 1-25 [MNiSW: 20]
3. Comparative analysis and evaluation of the effectiveness of convolutional and transformer deep learning architectures for multi-class classification of medical images / Zaure Kabdrakhmanova, Aizhan Tlebaldinova, Saule Kumargazhanova, Markhaba Karmenova, Omiotek Zbigniew // EKTU Journal of Information and Communication Sciences.- 2026, vol. 1, nr 2, s. 92-105 [MNiSW: 5]
4. Comparative analysis of deep neural networks and hierarchical approach for diagnosis of osteoporosis / Arailym Nurekenova, Saule Kumargazhanova, Saule Smailova, Róża Dzierżak, Roza Nursadykova // EKTU Journal of Information and Communication Sciences.- 2026, vol. 1, nr 2, s. 120-139 [MNiSW: 5]

Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl