Artykuły z 2024 (1)
1. The use of the multi-sequential LSTM in electrical tomography for masonry wall moisture detection / Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski,Tomasz Rymarczyk, Anna Hoła, Konrad Niderla, Jan Sikora // Measurement.- 2024, vol. 234, s. 1-16 [MNiSW: 200]
Artykuły z 2023 (1)
1. Use of the double-stage LSTM network in electrical tomography for 3D wall moisture imaging / Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Konrad Niderla, Magdalena Rzemieniak // Measurement.- 2023, vol. 213, s. 1-13 [MNiSW: 200]
Artykuły z 2022 (1)
1. Optimising the use of Machine learning algorithms in electrical tomography of building Walls: Pixel oriented ensemble approach / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Jan Sikora, Paweł Tchórzewski, Łukasz Skowron // Measurement.- 2022, vol. 188, s. 1-14 [MNiSW: 200]
Artykuły z 2021 (3)
1. Comparison of Machine Learning Methods in Electrical Tomography for Detecting Moisture in Building Walls / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Jan Sikora, Tomasz Wołowiec, Paweł Tchórzewski, Stanisław Skowron // Energies.- 2021, vol. 14, nr 10, s. 1-22 [MNiSW: 140]
2. Historical Buildings Dampness Analysis Using Electrical Tomography and Machine Learning Algorithms / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Jerzy Hoła, Jan Sikora, Paweł Tchórzewski and Łukasz Skowron // Energies.- 2021, vol. 14, nr 5, s. 1-25 [MNiSW: 140]
3. The Concept of Using LSTM to Detect Moisture in Brick Walls by Means of Electrical Impedance Tomography / Grzegorz Kłosowski, Anna Hoła, Tomasz Rymarczyk, Łukasz Skowron, Tomasz Wołowiec, Marcin Kowalski // Energies.- 2021, vol. 14, nr 22, s. 1-21 [MNiSW: 140]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl