Zewnętrzne identyfikatory
| WoS ResearcherID | BRAK |
| ORCID | BRAK |
| Scopus ID | 57204897539 |
Historia zatrudnienia
| Research & Development Centre Netrix S.A | zatrudniony do dnia dzisiejszego |
Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)
Logistic Regression with Wave Preprocessing to Solve Inverse Problem in Industrial Tomography for Technological Process Control / Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Edward Kozłowski, Krzysztof Król, Joanna Maria Wyrwisz, Sylwia Skrzypek-Ahmed and Piotr Gołąbek // Energies.- 2021, vol. 14, nr 23, s. 1-20 [MNiSW: 140]
Hybrid machine learning in electrical impedance tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Mirosław Guzik, Konrad Niderla, Jerzy Lipski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 12, s. 169-172 [MNiSW: 70]
Comparison of Machine Learning Methods for Image Reconstruction Using the LSTM Classifier in Industrial Electrical Tomography / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Magdalena Rzemieniak, Artur Dmowski, Michał Maj // Energies.- 2021, vol. 14, nr 21, s. 1-20 [MNiSW: 140]
Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (3)
Process analysis with electrical impedance and capacitance tomography data / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Edward Kozłowski, Paweł Rymarczyk, Konrad Niderla. [W]: XXIX Sympozjum Środowiskowe PTZE Zastosowania Elektromagnetyzmu we Współczesnej Inżynierii i Medycynie.- 2019, s. 277-278
Applying multi-sensor electrodes for image reconstructionby machine learning methods / Tomasz Rymarczyk, Edward Kozłowski, Konrad Niderla, Paweł Rymarczyk, Jan Sikora. [W]: XXIX Sympozjum Środowiskowe PTZE Zastosowania Elektromagnetyzmu we Współczesnej Inżynierii i Medycynie.- 2019, s. 175-176
Application of a distributed industrial tomography system for the analysis of technological processes / Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Edward Kozłowski, Grzegorz Kłosowski, Paweł Tchórzewski. [W]: Applications of Electromagnetics in Modern Techniques and Medicine (PTZE) 2018.- 2018, s. 244-247 [MNiSW: 15]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl