Zewnętrzne identyfikatory
| WoS ResearcherID | BRAK |
| ORCID | BRAK |
| Scopus ID | 57204897539 |
Historia zatrudnienia
| Research & Development Centre Netrix S.A | zatrudniony do dnia dzisiejszego |
| Wyższa Szkoła Ekonomii i Inowacji w Lublinie | zatrudniony do dnia dzisiejszego |
Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)
Application of machine learning for image reconstruction in Electrical Impedance Tomography for noninvasive urinary tract monitoring / Mariusz Mazurek, Marcin Dziadosz, Jan Sikora, Konrad Niderla // Przegląd Elektrotechniczny.- 2026, vol. 102, nr 3, s. 60-65 [MNiSW: 70]
Crystallization process optimization using hybrid tomographic imaging and deep reinforcement learning for sustainable energy systems / Konrad Niderla, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Monika Kulisz, Grzegorz Bartnik, Paweł Kaleta, Emanuel Józefacki, Dariusz Dudek // Energies.- 2025, vol. 18, nr 23, s. 1-24 [MNiSW: 140]
Integration of ultrasonic tomography with industrial production line for defectoscopy of semi-finished products / Krzysztof Król, Grzegorz Rybak, Dariusz Majerek, Bartosz Przysucha, Konrad Niderla // Przegląd Elektrotechniczny.- 2025, vol. 101, nr 3, s. 99-102 [MNiSW: 70]
Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (3)
Application of electrical impedance tomography to real-time monitoring and optimization processes / Monika Kulisz, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla. [W]: New directions in scientific research in innovative interdisciplinary solutions International : Interdisciplinary PhD Workshop 2025.- 2026, s. 236-241 [MNiSW: brak określonych dyscyplin]
Crystallization control environment using hybrid tomography and deep reinforcement learning / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Monika Kulisz, Konrad Niderla. [W]: New directions in scientific research in innovative interdisciplinary solutions International : Interdisciplinary PhD Workshop 2025.- 2026, s. 198-202 [MNiSW: brak określonych dyscyplin]
Using machine learning and mobile eit sensors for non-invasive urinary tract monitoring / Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Marcin Dziadosz, Konrad Niderla. [W]: New directions in scientific research in innovative interdisciplinary solutions International : Interdisciplinary PhD Workshop 2025.- 2026, s. 258-264 [MNiSW: 20]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl