Zewnętrzne identyfikatory
| WoS ResearcherID | BRAK |
| ORCID | 0000-0002-0874-3285 |
| Scopus ID | 57673597400 |
Historia zatrudnienia
| Wydział Elektrotechniki i Informatyki | zatrudniony do dnia dzisiejszego |
Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)
Deep neural networks for skin lesions diagnostics / Magdalena Michalska-Ciekańska // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2022, vol. 12, nr 3, s. 50-53 [MNiSW: 20]
Multiclass skin less ions classification based on deep neural networks / Magdalena Michalska-Ciekańska // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2022, vol. 12, nr 2, s. 10-14 [MNiSW: 20]
Neural Networks from Keras in Skin Lesion Diagnostic / Magdalena Michalska-Ciekańska // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2022, vol. 12, nr 1, s. 40-43 [MNiSW: 20]
Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (3)
Systemy diagnostyki czerniaka oparte o selekcję cech / Magdalena Michalska. [W]: Prace doktorantów Politechniki Lubelskiej - 2020.- 2020, s. 67-78 [MNiSW: 20]
Analiza tekstury obrazów dermatoskopowych / Magdalena Michalska. [W]: Interdyscyplinarność w badaniach naukowych : prace doktorantów Politechniki Lubelskiej.- 2020, s. 103-114 [MNiSW: 20]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl