Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Zewnętrzne identyfikatory

WoS ResearcherID BRAK
ORCID 0000-0002-1956-3941
Scopus ID 24166558600
Sumaryczny Impact Factor
22,387
Wartość liczona na podstawie publikacji umieszczonych w Bazie Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Historia zatrudnienia

Katedra Informatyki zatrudniony od 1 października 2018 do dnia dzisiejszego
Polska Aakdemia Nauk zatrudniony od 1 lipca 2017 do dnia dzisiejszego

Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)

An Ensemble Transfer Learning Model for Brain Tumors Classification using Convolutional Neural Networks / Bartosz Sterniczuk, Małgorzata Charytanowicz // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 9, s. 204-216 [MNiSW: 100]
The impact of the COVID-19 pandemic on higher education: Assessment of student performance in computer science / Małgorzata Charytanowicz, Magdalena Zoła, Waldemar Suszyński // PLOS ONE.- 2024, vol. 19, nr 8, s. 1-16 [MNiSW: 100]
Online Education vs Traditional Education: Analysis of Student Performance in Computer Science using Shapley Additive Explanations / Małgorzata Charytanowicz // Informatics in Education.- 2023, vol. 22, nr 3, s. 351-368 [MNiSW: 100]

Trzy ostatnio wprowadzone książki autora (2)

Computational Intelligence, Information Systems and Data Mining / edit. by Małgorzata Charytanowicz, Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn.- Lublin : Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, 2021.- 204 s.- ISBN 978-83-7947-492-9 [MNiSW: 20]
Computational Intelligence Information Technology and Systems Research / edit. by Małgorzata Charytanowicz, Paweł Kaczmarek, Adam Kiersztyn.- Lublin : Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, 2020.- 159 s.- ISBN 978-83-7947-438-7 [MNiSW: 20]

Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (3)

Characteristics of the Learning Data of a Session-Based Recommendation System and their Impact on the Performance of the System / Elżbieta Kużelewska, Małgorzata Charytanowicz. [W]: Harnessing Opportunities: Reshaping ISD in the post-COVID-19 and Generative AI Era (ISD2024 Proceedings).- 2024, s. 1-5 [MNiSW: 140]
Explainable Ensemble Machine Learning for Wheat Grain Identification / Małgorzata Charytanowicz. [W]: 2023 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) : proceedings.- 2023, s. 903-911 [MNiSW: 200]
Deep Learning for Porous Media Classification Based on Micro-CT Images / Małgorzata Charytanowicz, Piotr A. Kowalski, Szymon Łukasik, Piotr Kulczycki, Henryk Czachor. [W]: 2022 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).- 2022, s. 1-8 [MNiSW: 140]

Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl