Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
15
WOS
Status:
Autorzy: Rymarczyk Tomasz, Niderla Konrad, Kozłowski Edward, Kłosowski Grzegorz, Tchórzewski Paweł
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Arkusze wydawnicze: 0,5
Język: angielski
Strony: 244 - 247
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 1
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: Applications of Electromagnetics in Modern Techniques and Medicine
Skrócona nazwa konferencji: PTZE 2018
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 9 września 2018 do 12 września 2018
Miasto konferencji: Racławice
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
The article presents the idea of a production process control system. Advanced automation and control of production processes play a key role in maintaining competitiveness. The proposed solution consists of a network of sensors to measure process parameters, production resources and equipment status. The system uses wired and wireless communication, which allows obtaining data from existing sensors and systems in companies, as well as obtaining data from new systems and sensors used to measure all processes, from the preparation of production to the final product. The solution includes process tomography sensors based on electrical tomography. The use of tomographic methods makes it possible to manage the intelligent structure of companies in terms of processes and products.