Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
20
Lista 2021
Status:
Warianty tytułu:
Diagnostyka procesu spalania z wykorzystaniem analizy zmian intensywności świecenia płomienia
Autorzy: Grądz Żaklin, Styczeń Joanna
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2019
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Numer czasopisma: 3
Wolumen/Tom: 9
Strony: 70 - 73
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: NIE
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 26 września 2019
Abstrakty: angielski | polski
Monitoring of the combustion process is carried out in order to ensure its efficiency and stability. Selected aspects of the combustion process diagnostics using the analysis of changes in flame luminosity for two configurations: 100% pulverized coal fuel and a mixture of 80% coal and 20% biomass were presented in the article. The analysis of measurement data was conducted using selected statistical tools and a multiresolution analysis of signals
Monitoring procesu spalania jest prowadzony w celu zapewnienia efektywności i stabilności przebiegu procesu. W artykule przedstawiono wybrane aspekty diagnostyki procesu spalania z wykorzystaniem analizy sygnałów intensywności świecenia płomienia dla dwóch konfiguracji: paliwa w postaci 100% pyłu węglowego i mieszaniny 80% węgla z 20% biomasą. Analiza danych pomiarowych została przeprowadzone z wykorzystaniem wybranych narzędzi statystycznych oraz analizy wielorozdzielczej sygnałów