Fuzzy set-based isolation forest
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
140
konferencja
| Status: | |
| Autorzy: | Karczmarek Paweł, Kiersztyn Adam, Pedrycz Witold |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 1 - 6 |
| Web of Science® Times Cited: | 22 |
| Scopus® Cytowania: | 25 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus | IEEE Xplore |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Finansowanie: | Funded by the National Science Centre, Poland under CHIST-ERA programme (Grant no. 2018/28/Z/ST6/00563). |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | IEEE International Conference onFuzzy Systems (FUZZ-IEEE) 2020 |
| Skrócona nazwa konferencji: | FUZZ-IEEE 2020 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 19 lipca 2020 do 24 lipca 2020 |
| Miasto konferencji: | Glasgow |
| Państwo konferencji: | WIELKA BRYTANIA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| One of the main challenges is the analysis of large data sets, in particular those containing various types of data, such as time, place, image, and those assuming categorical values. This type of data may contain numerous outliers. Despite the continuous development of data analysis, many methods can be effectively improved, in particular through the use of efficient solutions based on fuzzy set technologies. In this paper, we analyze the improvement of a well-known method, i.e. Isolation Forest, for which we introduce an innovative modification, referred to as the Fuzzy Set-Based Isolation Forest. |
