Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
140
konferencja
Status:
Autorzy: Karczmarek Paweł, Kiersztyn Adam, Pedrycz Witold
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 1 - 6
Web of Science® Times Cited: 15
Scopus® Cytowania: 14
Bazy: Web of Science | Scopus | IEEE Xplore
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: Funded by the National Science Centre, Poland under CHIST-ERA programme (Grant no. 2018/28/Z/ST6/00563).
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: IEEE International Conference onFuzzy Systems (FUZZ-IEEE) 2020
Skrócona nazwa konferencji: FUZZ-IEEE 2020
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 19 lipca 2020 do 24 lipca 2020
Miasto konferencji: Glasgow
Państwo konferencji: WIELKA BRYTANIA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
One of the main challenges is the analysis of large data sets, in particular those containing various types of data, such as time, place, image, and those assuming categorical values. This type of data may contain numerous outliers. Despite the continuous development of data analysis, many methods can be effectively improved, in particular through the use of efficient solutions based on fuzzy set technologies. In this paper, we analyze the improvement of a well-known method, i.e. Isolation Forest, for which we introduce an innovative modification, referred to as the Fuzzy Set-Based Isolation Forest.