Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
140
konferencja
Status:
Autorzy: Mazurek Mariusz, Rymarczyk Tomasz, Kłosowski Grzegorz, Maj Michał, Adamkiewicz Przemysław
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 45 - 46
Web of Science® Times Cited: 2
Scopus® Cytowania: 4
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: 50th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks DSN 2020
Skrócona nazwa konferencji: DSN 2020
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 29 czerwca 2020 do 2 lipca 2020
Miasto konferencji: Valencia
Państwo konferencji: HISZPANIA
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
The paper presents the results of research on the use of tomographic sensors to analyze industrial processes using dedicated measuring devices, image reconstruction algorithms and cyber-physical system (CPS). The work mainly focuses on ultrasound tomography and image reconstruction using determi-nistic methods and machine learning. The tests were carried out for synthetic data and laboratory measurements. The main advantage of the proposed system is the ability to analyze spatial data and their high processing speed. The presented research results indicate that ultrasonic process tomography gives the opportunity to analyze processes occurring inside the facility without disrupting production. The presented method enables the analysis and detection of obstacles, defects and various anomalies. Knowing the characteristics of the problem, the application allows you to choose the right method of image reconstruction.