Zewnętrzne identyfikatory
| WoS ResearcherID | BRAK |
| ORCID | BRAK |
| Scopus ID | BRAK |
Historia zatrudnienia
| Wyższa Szkoła Ekonomii i Innowacji / Lublin, Polska | zatrudniony do dnia dzisiejszego |
Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)
Comparison of Machine Learning Methods for Image Reconstruction Using the LSTM Classifier in Industrial Electrical Tomography / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Magdalena Rzemieniak, Artur Dmowski, Michał Maj // Energies.- 2021, vol. 14, nr 21, s. 1-20 [MNiSW: 140]
The Use of Transfer Learning with Very Deep Convolutional Neural Network in Quality Management / Grzegorz Kłosowski, Monika Kulisz, Jerzy Lipski, Michał Maj, Ryszard Białek // European Research Studies Journal.- 2021, vol. 24, nr Special Issue 2, s. 253-263 [MNiSW: 100]
Methods of process mining and prediction using deep learning / Tomasz Cieplak, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Michał Maj, Damian Pliszczuk, Paweł Rymarczyk // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 3, s. 146-149 [MNiSW: 70]
Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (2)
Methods of process mining and prediction using deep learning methods / Tomasz Cieplak, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Michał Maj. [W]: Wirtualne Sympozjum Środowiskowe PTZE - Zastosowania Elektromagnetyzmu we Współczesnej Inżynierii i Medycynie.- 2020, s. 82-84
Tomographic Measuring Sensors System for Analysis and Visualization of Technological Processes / Mariusz Mazurek, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Michał Maj, Przemysław Adamkiewicz. [W]: 50th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks DSN-S 2020 : proceedings. Suppl. Vol..- 2020, s. 45-46 [MNiSW: 140]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl