Dedicated algorithm based on discrete cosine transform for the analysis of industrial processes using ultrasound tomography
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
200
konferencja
| Status: | |
| Autorzy: | Mazurek Mariusz, Rymarczyk Tomasz, Kania Konrad, Kłosowski Grzegorz |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 82 - 85 |
| Web of Science® Times Cited: | 4 |
| Scopus® Cytowania: | 5 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | UbiComp/ISWC '20 : 2020 ACM International Joint Conference on Pervasive and Ubiquitous Computing and 2020 ACM International Symposium on Wearable Computers |
| Skrócona nazwa konferencji: | UbiComp/ISWC '20 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 12 września 2020 do 17 września 2020 |
| Miasto konferencji: | Mexico |
| Państwo konferencji: | MEKSYK |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| The article presents a cyber-physical system for acquiring, processing and reconstructing images from measurement data. The technology is based on process tomography, intelligent sensors, machine learning, Big Data, Cloud Computing, as well as Internet of Things as a solution for industry 4.0. Industrial tomography allows observation of physical and chemical phenomena without the need for internal penetration, in a non-destructive way and allows monitoring of manufacturing processes in real time. The application contains a dedicated algorithm based on discrete cosine transformation to solve the inverse problem and a specialized intelligent system for tomographic measurements. |
