Infocommunication technologies for assessment and prediction of environment impact on human health
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
20
Lista 2021
| Status: | |
| Warianty tytułu: |
Technologie informacyjno-komunikacyjne w oceniei prognozowaniu wpływu czynników środowiskowych na zdrowie ludzi
|
| Autorzy: | Boyko Oksana, Dorosh Nataliya, Yermakova Irena, Dorosh Oleh, Grądz Żaklin |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2020 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 3 |
| Wolumen/Tom: | 10 |
| Strony: | 22 - 25 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 30 września 2020 |
| Abstrakty: | angielski | polski |
| An innovative concept and the structural organization of a modular system for long - term monitoring, analysis and correction of integrated health indicators of different groups of the population taking into account the impact of environm ental factors and extreme conditions is described. The main elements of the system are a module for measuring physiological indicators that characterize the state of human health, a sen sor module for selection and registration of environmental indicators, a data transmission module, a database, a module for comprehensive analysis of indicators, a forecasting module, a set of mathematical models, a module for results displaying. Methods of mathematical modelling and statistics were used to predict health sta te. The mobile application that allows to assign and take into account changes in environmental performance during physical activ ity, e.g. training weather conditions, such as temperature, relative humidity and wind speed, as well as the distance and durat ion of running, is developed. The results can be obtained numerically and graphically on the smartphone screen. The proposed system allows to predict the functional state of person in different environmental conditions. It will allow the user to make the r ight decision about the duration and intensity of physical activity in certain environmental conditions and choose the appropriate level of physical activity. | |
| W artykule z ostała opisana nowatorska koncepcja i strukturalna organizacja modułowego systemu do długoterminowego mon itorowania, analizy i korekty zintegrowanych wskaźników zdrowotnych różnych grup ludności z uwzględnieniem wpływu czynników środowiskowyc h i warunków ekstremalnych. Głównymi elementami systemu są : moduł do pomiaru wskaźników fizjologicznych charakteryzując ych stan zdrowia człowieka, moduł czujników do selekcji i rejestracji wskaźników środowiskowych, moduł transmisji danych, baza danych, moduł do kompleksowej an alizy wskaźników, moduł do prognozowania , zestaw modeli matematycznych, moduł do wyświetlania wyn ików. Do przewidywania stanu zdrowia wykorzystano metody modelowania matematycznego i statystyki. Aplikacja mobilna umożliwiająca przypisywanie i uwzględnianie zmian efektywności środowiskowej podczas aktywności fizycznej, np. opracowywane są warunki pogodowe podczas, których odbywa się trening , takie jak temperatura, wilgotność względna i prędkość wiatru, a także dystans i czas trwania biegu. Wyniki można uzyskać numerycznie i graficznie na ekranie smartfona. Za proponowany system pozwala przewidzieć stan funkcjonalny człowieka w różnych warunkach środowiskowych. Pozwoli użytkownikowi na podjęcie właściwej decyzji co do czasu trwania i intensywności aktywności fizycznej w określonych warunkach środowiskowych oraz na wybór odpowiedniego poziomu aktywności fizycznej. |
