Influence of the Fuzzy Robust Gamma Rank Correlation, Fuzzy C-Means, and Fuzzy Cognitive Maps to Predict the Z Generation’s Acceptance Attitudes Towards Internet Health Information
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
140
konferencja
| Status: | |
| Autorzy: | Czerwiński Dariusz, Czerwińska Magdalena, Karczmarek Paweł, Kiersztyn Adam |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 1 - 6 |
| Web of Science® Times Cited: | 1 |
| Scopus® Cytowania: | 3 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) 2021 |
| Skrócona nazwa konferencji: | FUZZ-IEEE 2021 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 11 lipca 2021 do 14 lipca 2021 |
| Miasto konferencji: | Virtual Conference |
| Państwo konferencji: | LUKSEMBURG |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| In this study, we propose an approach based on the advanced fuzzy techniques such as Fuzzy C-Means, Fuzzy Robust Gamma Rank Correlation and Fuzzy Cognitive Maps to predict the acceptance attitudes towards Internet health information. To improve the Fuzzy Cognitive Maps efficiency we introduce the setting the values of initial matrix with the use of fuzzy methods and to divide the concepts based on the clustering methods. This allows us to use maps as a tool for prediction the acceptance attitudes of the young people in the area of heath information management. Moreover, this work sheds the light on the novel application of both Fuzzy C-Means and Fuzzy Robust Gamma Rank Correlation as tools for settings the initial values of connections between concepts for Fuzzy Cognitive Map. |
