Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Publikacje Pracowników PL z lat 1990-2010

Publikacje pracowników Politechniki Lubelskie z lat 1990-2010 dostępne są jak dotychczas w starej bazie publikacji
LINK DO STAREJ BAZY

MNiSW
140
konferencja
Status:
Autorzy: Czerwiński Dariusz, Czerwińska Magdalena, Karczmarek Paweł, Kiersztyn Adam
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 1 - 6
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) 2021
Skrócona nazwa konferencji: FUZZ-IEEE 2021
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 11 lipca 2021 do 14 lipca 2021
Miasto konferencji: Virtual Conference
Państwo konferencji: LUKSEMBURG
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
In this study, we propose an approach based on the advanced fuzzy techniques such as Fuzzy C-Means, Fuzzy Robust Gamma Rank Correlation and Fuzzy Cognitive Maps to predict the acceptance attitudes towards Internet health information. To improve the Fuzzy Cognitive Maps efficiency we introduce the setting the values of initial matrix with the use of fuzzy methods and to divide the concepts based on the clustering methods. This allows us to use maps as a tool for prediction the acceptance attitudes of the young people in the area of heath information management. Moreover, this work sheds the light on the novel application of both Fuzzy C-Means and Fuzzy Robust Gamma Rank Correlation as tools for settings the initial values of connections between concepts for Fuzzy Cognitive Map.