Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
140
konferencja
Status:
Autorzy: Kiersztyn Adam, Łopucki Rafał, Kiersztyn Krystyna, Karczmarek Paweł, Powroźnik Paweł, Czerwiński Dariusz, Pedrycz Witold
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Strony: 1 - 6
Web of Science® Times Cited: 0
Scopus® Cytowania: 5
Bazy: Web of Science | Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Finansowanie: Funded by the National Science Centre, Poland under CHIST-ERA programme (Grant no. 2018/28/Z/ST6/00563). The work was co-financed by the Lublin University of Technology Scientific Fund: FD-ITIT-KIER.
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE) 2021
Skrócona nazwa konferencji: FUZZ-IEEE 2021
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 11 lipca 2021 do 14 lipca 2021
Miasto konferencji: Virtual Conference
Państwo konferencji: LUKSEMBURG
Publikacja OA: NIE
Abstrakty: angielski
Classification of objects in empirical data, especially in biological sciences, is a very complex process and has been a big challenge for researchers who do not specialize in data analysis. There fore, in this study, we present a comprehensive summary of selected classifiers operating on both exact and fuzzy numbers. The results of performance of specific classifiers are compared on the example of a unique set of empirical data on changes in the behavior of animals in response to environmental factors. This is one of the key challenges in ecological research and it is strictly related to ecosystem changes caused by climate change. Nowadays, changes in behavior are a very popular topic of research because as a result of the COVID-19 pandemic and lower activity of people (lockdown effect). There fore, various unusual reactions of wild animals were found around the world. A detailed compilation of research results, shortcomings, and strengths of various classification methods may be a compendium of knowledge for biologists and other practitioners as well as researchers working with empirical data.