Zgadzam się
Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.
The research aims to develop and optimize a deep learning model for faster inference using multi-task learning for embedded systems. Experiments using face photos and sound in the form of a spectrogram were prepared to verify the model's performance in recognizing a person and their emotional state. Research has shown that in IoT devices, the inference is faster when a multi-tasking model is used compared to a system based on several models, each responsible for inferring one thing.
