Application of a regressive neural network with autoencoder for monochromatic images in ultrasound tomography
Fragment książki (Rozdział monografii pokonferencyjnej)
MNiSW
20
Poziom I
| Status: | |
| Autorzy: | Rymarczyk Tomasz, Kłosowski Grzegorz, Cieplak Tomasz, Kozłowski Edward, Kania Konrad |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 156 - 160 |
| Web of Science® Times Cited: | 1 |
| Scopus® Cytowania: | 2 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus | IEEE Xplore |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 2019 Applications of Electromagnetics in Modern Engineering and Medicine |
| Skrócona nazwa konferencji: | PTZE 2019 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 9 czerwca 2019 do 12 czerwca 2019 |
| Miasto konferencji: | Janów Podlaski |
| Państwo konferencji: | POLSKA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| The article presents a novel approach to ultrasound tomography in industrial applications. In order to visualize the interior of a tank (reactor) filled with tap water, a single neural network enhanced with autoencoder was used. A novelty is the use of an autoencoder to improve the quality of the measurement vector. Thanks to the use of the autoencoder for denoising the input measurements in connection with the appropriately adapted neural network, the quality of the output image was improved. A robust algorithm was developed that properly reconstructs hidden objects in monochrome images with high efficiency. |
