Random forest method to identify seepage in flood embankments
Artykuł w czasopiśmie
MNiSW
70
Lista 2021
| Status: | |
| Autorzy: | Król Krzysztof, Rymarczyk Tomasz, Gołąbek Michał, Wójcik Dariusz, Niderla Konrad, Kozłowski Edward |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Rok wydania: | 2022 |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Numer czasopisma: | 2 |
| Wolumen/Tom: | 98 |
| Strony: | 191 - 194 |
| Impact Factor: | 0,5 |
| Web of Science® Times Cited: | 0 |
| Scopus® Cytowania: | 0 |
| Bazy: | Web of Science | Scopus | BazTech | EBSCO | INSPEC |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | NIE |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Otwarte czasopismo |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 28 lutego 2022 |
| Abstrakty: | angielski | polski |
| The paper presents research on the effectiveness of testing infiltration in flood embankments using electrical impedance tomography. The usefulness of the algorithm was verified and also the best results were checked. In order to test the reconstructive algorithms obtained during the research, images were generated based on simulation measurements. For this purpose, a special model of the embankment was built. In order to obtain feedback on the degree of infiltration in the flood embankment, prediction by means of the Random Forest method was used. | |
| W artykule przedstawiono badania nad efektywnością badania infiltracji w wałach przeciwpowodziowych za pomocą elektrycznej tomografii impedancyjnej. Zweryfikowano przydatność algorytmu, a także sprawdzono najlepsze wyniki. W celu przetestowania uzyskanych w trakcie badań algorytmów rekonstrukcyjnych wygenerowano obrazy na podstawie pomiarów symulacyjnych. W tym celu zbudowano specjalny model wału przeciwpowodziowego. W celu uzyskania informacji zwrotnej o stopniu przesiąkania w wale przeciwpowodziowym zastosowano predykcję za pomocą metody Random Forest. |
