Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

MNiSW
40
Lista 2021
Status:
Autorzy: Kozłowski Edward, Król Krzysztof, Niderla Konrad, Rymarczyk Tomasz
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2022
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 2408
Numer artykułu: 012019
Strony: 1 - 11
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: XXX Sympozjum Środowiskowe PTZE Zastosowania Elektromagnetyzmu we Współczesnej Inżynierii i Medycynie
Skrócona nazwa konferencji: XXX PTZE
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 12 września 2021 do 15 września 2021
Miasto konferencji: Jastarnia
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 23 grudnia 2022
Abstrakty: angielski
This article analyzes the application of logistic regression with the use of ICA to detect leakages and leakages in flood embankments. As a result of the study, a model analysis was carried out where electrical impedance tomography tests were performed for one and for two rows of electrodes. For the results obtained, it was possible to verify the evaluation of the usefulness of the algorithms in the reconstruction of images derived from electrical impedance tomography. The proposed solution is a method that is non-invasive, and thus the embankment does not have to be destroyed for testing. Additionally, it should be emphasised that it is suitable for spatial imaging. The presented solution is a non-invasive method for assessing the structure of embankments, which is well suited for spatial imaging. The implemented algorithm shows promise in image reconstruction