Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej
MNiSW
40
Lista 2021
Status:
Autorzy: Król Krzysztof, Rymarczyk Tomasz, Niderla Konrad, Oleszek Michał, Bożek Piotr, Tchórzewski Paweł, Kozłowski Edward
Dyscypliny:
Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować.
Rok wydania: 2021
Wersja dokumentu: Drukowana | Elektroniczna
Język: angielski
Wolumen/Tom: 2408
Numer artykułu: 012022
Strony: 1 - 12
Scopus® Cytowania: 0
Bazy: Scopus
Efekt badań statutowych NIE
Materiał konferencyjny: TAK
Nazwa konferencji: XXX Sympozjum Środowiskowe PTZE Zastosowania Elektromagnetyzmu we Współczesnej Inżynierii i Medycynie
Skrócona nazwa konferencji: XXX PTZE
URL serii konferencji: LINK
Termin konferencji: 11 września 2021 do 15 września 2021
Miasto konferencji: Jastarnia
Państwo konferencji: POLSKA
Publikacja OA: TAK
Licencja:
Sposób udostępnienia: Witryna wydawcy
Wersja tekstu: Ostateczna wersja opublikowana
Czas opublikowania: W momencie opublikowania
Data opublikowania w OA: 23 grudnia 2022
Abstrakty: angielski
The article discusses a method to control seepage in shafts. A special shaft model was built for this purpose. The paper mainly focuses on electrical impedance tomography with image reconstruction where the machine learning method was used, then the reconstruction results were compared and different numerical models were applied. The key parameters in electrical tomography are the speed of analysis and the accuracy of the reconstructed objects. Applications most often present challenges in obtaining spatial data from observations outside the measurement limits. Inverse problems are solved to obtain the reconstruction algorithm. The main advantage of the discussed solution is the possibility of analysing multidimensional data as well as high processing speed. Classification trees were used to obtain feedback on the degree of embankment seepage