Cross-Modal Perception for Customer Service
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
200
konferencja
| Status: | |
| Autorzy: | Maj Michał, Rymarczyk Tomasz, Maciura Łukasz, Cieplak Tomasz, Pliszczuk Damian |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 1 - 3 |
| Scopus® Cytowania: | 2 |
| Bazy: | Scopus |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 29th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking |
| Skrócona nazwa konferencji: | ACM MobiCom '23 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 2 października 2023 do 6 października 2023 |
| Miasto konferencji: | Madrid |
| Państwo konferencji: | HISZPANIA |
| Publikacja OA: | NIE |
| Abstrakty: | angielski |
| Artificial Intelligence offers cost-effective solutions to improve business processes and ensure more satisfying customer service. The research presented here aims to develop a deep learning model using cross- modal techniques on the example of a multi-tasking network. The main task is to use computer vision on IoT devices using sensors for customer service. Additionally, the solution will be based on distributed systems. |
