A Computer Vision System for Human Motion Monitoring on a Bicycle Trainer
Fragment książki (Materiały konferencyjne)
MNiSW
0
brak dyscyplin
| Status: | |
| Autorzy: | Dziadosz Marcin, Mazurek Mariusz, Rymarczyk Tomasz, Wójcik Dariusz, Olszewski Paweł |
| Dyscypliny: | |
| Aby zobaczyć szczegóły należy się zalogować. | |
| Wersja dokumentu: | Drukowana | Elektroniczna |
| Język: | angielski |
| Strony: | 859 - 860 |
| Bazy: | dblp |
| Efekt badań statutowych | NIE |
| Materiał konferencyjny: | TAK |
| Nazwa konferencji: | 22nd ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems |
| Skrócona nazwa konferencji: | 22nd SenSys 2024 |
| URL serii konferencji: | LINK |
| Termin konferencji: | 4 listopada 2024 do 7 listopada 2024 |
| Miasto konferencji: | Hangzhou |
| Państwo konferencji: | CHINY |
| Publikacja OA: | TAK |
| Licencja: | |
| Sposób udostępnienia: | Witryna wydawcy |
| Wersja tekstu: | Ostateczna wersja opublikowana |
| Czas opublikowania: | W momencie opublikowania |
| Data opublikowania w OA: | 4 listopada 2024 |
| Abstrakty: | angielski |
| During the first stage of the project a computer vision system for human motion tracking was developed. For its implementation, a pair of cameras and a bicycle trainer are required. Human movement is monitored in real time by an effective algorithm that determines the key angles between the joints of a person exercising on a bike trainer. The following phase of the work focused on comparing the discussed system with a reference professional set, based on human motion sensors. The gathered data was then further analysed and compared, indicating that the accuracy of the developed system is fully satisfactory. |
