Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Zewnętrzne identyfikatory

WoS ResearcherID BRAK
ORCID BRAK
Scopus ID BRAK
Sumaryczny Impact Factor
29,5
Wartość liczona na podstawie publikacji umieszczonych w Bazie Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Historia zatrudnienia

Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II / Lublin, Polska zatrudniony do dnia dzisiejszego
Katedra Inteligencji Obliczeniowej zatrudniony do dnia dzisiejszego

Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)

Imputing data gaps in economic surveys using fuzzy sets and artificial intelligence technique / Adam Kiersztyn, Krystyna Kiersztyn, Korneliusz Pylak, Jakub Bis, Michał Dolecki, Anna Żelazna // European Research Studies Journal.- 2024, vol. 27, nr 3, s. 320-332 [MNiSW: 100]
Random clustering-based outlier detector / Adam Kiersztyn, Dorota Pylak, Michał Horodelski, Krystyna Kiersztyn, Pavel Urbanovich // Information Sciences.- 2024, vol. 667, s. 1-17 [MNiSW: 200]
Application of association rules in filling gaps in survey data / Agnieszka Rzepka, Adam Kiersztyn, Radosław Miśkiewicz, Krystyna Kiersztyn // Zeszyty Naukowe - Politechnika Śląska. Organizacja i Zarządzanie = Scientific Papers of Silesian University of Technology. Organization and Management Series.- 2023, nr 184, s. 425-440 [MNiSW: 100]

Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (3)

The Concept of a City Bike Network Management System Using Fuzzy Sets / Adam Kiersztyn, Krystyna Kiersztyn, Michał Dolecki. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2023.- 2023, s. 1-6 [MNiSW: 70]
Fuzzy Rule-based Outlier Detector / Krystyna Kiersztyn, Adam Kiersztyn. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2022.- 2022, s. 1-7 [MNiSW: 140]
Analysis of the Homozygosity of Microsatellite Markers by Using Fuzzy Sets / Adam Kiersztyn, Krystyna Kiersztyn, Martyna Bieniek-Kobuszewska, Grzegorz Panasiewicz. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2022.- 2022, s. 1-5 [MNiSW: 140]

Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl