Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Zewnętrzne identyfikatory

WoS ResearcherID BRAK
ORCID BRAK
Scopus ID BRAK
Sumaryczny Impact Factor
51,8
Wartość liczona na podstawie publikacji umieszczonych w Bazie Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Historia zatrudnienia

Katolicki Uniwersytet Lubelski Jana Pawła II / Lublin, Polska zatrudniony do dnia dzisiejszego
Katedra Inteligencji Obliczeniowej zatrudniony do dnia dzisiejszego

Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)

Novel evaluation techniques for outlier detection methods: a case study with RCOD / Adam Kiersztyn, Krystyna Kiersztyn, Michał Horodelski, Dorota Pylak // IEEE Access.- 2025, vol. 13, s. 139719-139731 [MNiSW: 100]
Money Can't Buy Happiness: Emotions in the IT Industry / Adam Kiersztyn, Łukasz Gałka, Krystyna Wojciechowska, Krystyna Kiersztyn, Agnieszka Rzepka, Kamil Jonak and Paweł Karczmarek // IEEE Transactions on Fuzzy Systems.- 2025, vol. 33, nr 9, s. 1-15 [MNiSW: 200]
Imputing data gaps in economic surveys using fuzzy sets and artificial intelligence technique / Adam Kiersztyn, Krystyna Kiersztyn, Korneliusz Pylak, Jakub Bis, Michał Dolecki, Anna Żelazna // European Research Studies Journal.- 2024, vol. 27, nr 3, s. 320-332 [MNiSW: 100]

Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (3)

Filling the Gap in Time: Intelligent Imputation of Historical Parish Records / Adam Kiersztyn, Piotr Rachwał, Krystyna Kiersztyn. [W]: 33rd International Conference on Information Systems Development - ISD 2025.- 2025, s. 1-8 [MNiSW: 140]
Predicting Vessel Movement Status Using Temporal-Spatial AIS Data and Machine Learning / Adam Kiersztyn, Dariusz Czerwiński, Krystyna Kiersztyn, Ernest Czermański, Aneta Oniszczuk-Jastrząbek. [W]: 2025 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) : porceedings.- 2025, s. 1765-1773 [MNiSW: 200]
The Use of Fuzzy Sets to Detect Strengths Among Students / Adam Kiersztyn, Krystyna Kiersztyn, Jakub Bis, Patrycja Jędrzejewska-Rzezak. [W]: Artificial Intelligence and Soft Computing : 24th International Conference, ICAISC 2025, Zakopane, Poland, June 22–26, 2025, Proceedings, Pt 1.- 2026, s. 243-252 [MNiSW: 5]

Trzy ostatnio wprowadzone materiały inne (1)

Filling the Gap in Time: Intelligent Imputation of Historical Parish Records / Adam Kiersztyn, Piotr Rachwał, Krystyna Kiersztyn. [W]: ISD 2025 - 33rd International Conference on Information Systems Development, Belgrad, 3 września 2025 - 5 września 2025

Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl