Artykuły z 2024 (4)
1. Advanced emotion analysis: harnessing facial image processing and speech recognition through deep learning / Magdalena Hałas, Michał Maj, Ewa Guz, Marcin Stencel, Tomasz Cieplak // Journal of Modern Science.- 2024, vol. 57, nr 3, s. 388-401 [MNiSW: 100]
2. Optimizing delivery time with an intelligent forecasting model: leveraging ai and machine learning for efficient logistics / Zbigniew Szymański, Michał Maj, Jacek Piwkowski, Ewelina Jurczak, Tomasz Cieplak, Damian Pliszczuk // Journal of Modern Science.- 2024, vol. 57, nr 3, s. 485-497 [MNiSW: 100]
3. Porównanie modeli przestrzeni barw CIE CAM i CIE LAB w celu lepszej automatyzacji optycznej kontroli jakości / Michał Maj, Damian Pliszczuk, Tomasz Cieplak, Łukasz Macura // Przegląd Elektrotechniczny.- 2024, vol. 100, nr 4, s. 253-256 [MNiSW: 70]
4. The Effect of the Context Length of Large Language Models on the Quality of Extracted Information in Polish in the Process of Project Management / Damian Pliszczuk, Michał Maj, Patryk Marek, Weronika Wilczewska, Tomasz Cieplak, Tomasz Rymarczyk // European Research Studies Journal.- 2024, vol. 27, nr 3, s. 414-425 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2023 (3)
1. A stereo vision system on Jetson device using deep learning / Łukasz Maciura, Dariusz Wójcik, Michał Maj, Dariusz Majerek, Bartłomiej Kiczek // Przegląd Elektrotechniczny.- 2023, vol. 99, nr 2, s. 178-181 [MNiSW: 70]
2. Autonomous Face Classification Online Self-Training System Using Pretrained ResNet50 and Multinomial Naïve Bayes / Łukasz Maciura, Tomasz Cieplak, Damian Pliszczuk, Michał Maj, Tomasz Rymarczyk // Sensors.- 2023, vol. 23, nr 12, s. 1-15 [MNiSW: 100]
3. Comparison of CNN and LSTM algorithms for solving the EIT inverse problem / Grzegorz Kłosowski, Michał Maj, Michał Oleszek // Przegląd Elektrotechniczny.- 2023, vol. 99, nr 1, s. 230-233 [MNiSW: 70]
Artykuły z 2022 (1)
1. 3D lung segmentation of the CT series based on 2D Chan-Vese / Łukasz Maciura, Wojciech Rosa, Dariusz Wójcik, Tomasz Rymarczyk, Michał Maj, Edward Kozłowski // Przegląd Elektrotechniczny.- 2022, vol. 98, nr 5, s. 165-168 [MNiSW: 70]
Artykuły z 2021 (3)
1. Comparison of Machine Learning Methods for Image Reconstruction Using the LSTM Classifier in Industrial Electrical Tomography / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Niderla, Magdalena Rzemieniak, Artur Dmowski, Michał Maj // Energies.- 2021, vol. 14, nr 21, s. 1-20 [MNiSW: 140]
2. Methods of process mining and prediction using deep learning / Tomasz Cieplak, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Michał Maj, Damian Pliszczuk, Paweł Rymarczyk // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 3, s. 146-149 [MNiSW: 70]
3. The Use of Transfer Learning with Very Deep Convolutional Neural Network in Quality Management / Grzegorz Kłosowski, Monika Kulisz, Jerzy Lipski, Michał Maj, Ryszard Białek // European Research Studies Journal.- 2021, vol. 24, nr Special Issue 2, s. 253-263 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2020 (1)
1. Electrical activity with ECG analysis for Body Surface Potential Mapping / Tomasz Rymarczyk, Michał Woś, Michał Bartosik, Andres Vejar, Edward Kozłowski, Michał Maj // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 10, s. 144-147 [MNiSW: 70]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl