Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Zewnętrzne identyfikatory

WoS ResearcherID BRAK
ORCID BRAK
Scopus ID BRAK
Sumaryczny Impact Factor
13,0
Wartość liczona na podstawie publikacji umieszczonych w Bazie Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Historia zatrudnienia

Katedra Informatyki zatrudniony od 1 października 2021 do 31 sierpnia 2023
Uniwersytet Marii Curie-Skłodowskiej / Lublin, Polska zatrudniony do dnia dzisiejszego
Katedra Informatyki Stosowanej zatrudniony od 1 września 2023 do dnia dzisiejszego

Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)

A deep learning approach for keratoconus detection using spatio-temporal features from corneal imaging / Arkadiusz Syta, Tomasz Chorągiewicz, Jakub Gęca, Robert Karpiński, Dominika Wróbel-Dudzińska, Arkadiusz Podkowiński, Marcin Maciejewski, Dariusz Głuchowski, Katarzyna E. Jonak, Robert Rejdak & Kamil Jonak // Scientific Reports.- First Online 2026
Keratoconus diagnosis based on dynamic corneal imaging using 3D convolutional neural networks / Jakub Gęca, Dariusz Głuchowski, Arkadiusz Podkowiński, Tomasz Chorągiewicz, Dominika Wróbel-Dudzińska, Robert Karpiński, Arkadiusz Syta, Katarzyna Jonak, Agnieszka Wolińska, Robert Rejdak // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2025, vol. 19, nr 12, s. 257-272 [MNiSW: 100]
Machine learning-assisted early detection of keratoconus: a comparative analysis of corneal topography and biomechanical data / Arkadiusz Syta, Arkadiusz Podkowiński, Tomasz Chorągiewicz, Robert Karpiński, Jakub Gęca, Dominika Wróbel-Dudzińska, Katarzyna E. Jonak, Dariusz Głuchowski, Marcin Maciejewski, Robert Rejdak, Kamil Jonak // Scientific Reports.- 2025, vol. 15, s. 1-15 [MNiSW: 140]

Trzy ostatnio wprowadzone materiały inne (1)

Crushing analysis of energy absorbing materials using artificial neural networks / Michał Rogala, Jakub Gajewski, Dariusz Głuchowski. [W]: V International Conference of Computional Methods in Engineering Science - CMES'20, Lublin, 24 listopada 2020 - 25 listopada 2020

Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl