Fragmenty książek z 2025 (4)
1. An Innovative Approach to Intelligent Management of Retinal Pathology Recognition Based on Deep Learning and Intuitionistic fuzzy sets / Alicja Żmudzińska, Paweł Powroźnik, Maria Skublewska-Paszkowska, Katarzyna Nowomiejska, Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn, Kamil Jonak, Aneta Oniszczuk-Jastrząbek, Ernest Czermański, Małgorzata Skweres-Kuchta. [W]: Intelligent Management and Artificial Intelligence: Trends, Challenges, and Opportunities, Vol.2, Proceedings on 28th European Conference on Artificial Intelligence ECAI 2025 – InMan Workshop.- 2025, s. 314-327 [MNiSW: 140]
2. Data Integrity Versus Inference Accuracy in Large AIS Datasets / Adam Kiersztyn, Dariusz Czerwiński, Aneta Oniszczuk-Jastrząbek, Ernest Czermański, Agnieszka Rzepka. [W]: Sustainable Data Management : Navigating Big Data, Communication Technology, and Business Digital Leadership. Vol. 2.- 2025, s. 405-414 [MNiSW: 20]
3. Dynamic Filling of Data Gaps in Large AIS Datasets / Dariusz Czerwiński, Adam Kiersztyn, Aneta Oniszczuk-Jastrząbek, Ernest Czermański, Izolda Gorgol, Michał Pluciński. [W]: Intelligent Management and Artificial Intelligence: Trends, Challenges, and Opportunities, Vol.2, Proceedings on 28th European Conference on Artificial Intelligence ECAI 2025 – InMan Workshop.- 2025, s. 300-313 [MNiSW: 140]
4. Predicting Vessel Movement Status Using Temporal-Spatial AIS Data and Machine Learning / Adam Kiersztyn, Dariusz Czerwiński, Krystyna Kiersztyn, Ernest Czermański, Aneta Oniszczuk-Jastrząbek. [W]: 2025 IEEE International Conference on Data Mining Workshops (ICDMW) : porceedings.- 2025, s. 1765-1773 [MNiSW: 200]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl