Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Artykuły z 2023 (1)

1. A Novel COVID-19 Diagnosis Approach Utilizing a Comprehensive Set of Diagnostic Information (CSDI) / Ulzhalgas Zhunissova, Róża Dzierżak, Zbigniew Omiotek and Volodymyr Lytvynenko // Journal of Clinical Medicine.- 2023, vol. 12, nr 21, s. 1-24 [MNiSW: 140]

Artykuły z 2022 (2)

1. Application of Deep Convolutional Neural Networks in the Diagnosis of Osteoporosis / Róża Dzierżak and Zbigniew Omiotek // Sensors.- 2022, vol. 22, nr 21, s. 1-18 [MNiSW: 100]
2. Comparison of the Classification Results Accuracy for CT Soft Tissue and Bone Reconstructions in Detecting the Porosity of a Spongy Tissue / Róża Dzierżak, Zbigniew Omiotek, Ewaryst Tkacz and Sebastian Uhlig // Journal of Clinical Medicine.- 2022, vol. 11, nr 15, s. 1-11 [MNiSW: 140]

Artykuły z 2021 (2)

1. An integrated texture analysis and machine learning approach for durability assessment of lightweight cement composites with hydrophobic coatings modified by nanocellulose / Danuta Barnat-Hunek, Zbigniew Omiotek, Małgorzata Szafraniec, Róża Dzierżak // Measurement.- 2021, vol. 179, s. 1-20 [MNiSW: 200]
2. Fractal analysis as a method for feature extraction in detecting osteoporotic bone destruction / Zbigniew Omiotek, Róża Dzierżak, Andrzej Kępa // Fractals : Complex Geometry, Patterns, and Scaling in Nature and Society.- 2021, vol. 29, nr 4, s. 1-15 [MNiSW: 100]

Artykuły z 2020 (1)

1. The influence of the principal component analysis of texture features on the classification quality of sponge tissue images / Róża Dzierżak // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2020, vol. 10, nr 3, s. 13-16 [MNiSW: 20]

Artykuły z 2019 (2)

1. Comparison of the influence of standardization and normalization of data on the effectiveness of spongy tissue texture classification / Róża Dzierżak // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2019, vol. 9, nr 3, s. 66-69 [MNiSW: 20]
2. Fractal analysis of the computed tomography images of vertebrae on the thoraco-lumbar region in diagnosing osteoporotic bone damage / Zbigniew Omiotek, Róża Dzierżak, Sebastian Uhlig // Proceedings of the Institution of Mechanical Engineers Part H-Journal of Engineering in Medicine.- 2019, vol. 233, nr 12, s. 1269-1281 [MNiSW: 40]

Artykuły z 2018 (2)

1. Analiza skuteczności wybranych metod segmentacji struktur anatomicznych mózgu / Róża Dzierżak, Magdalena Michalska // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2018, vol. 8, nr 2, s. 58-61 [MNiSW: 7]
2. Application of neural networks in the classification of medical images textures / Róża Dzierżak, Waldemar Wójcik // Iskusstvennyj Intellekt-Naučno-Teoretičeskij Žurnal (Искусственный Интеллект).- 2018, vol. 79, nr 1, s. 49-55 [MNiSW: 1]

Artykuły z 2017 (1)

1. Usage of application osirix in the evaluation of the aortic contractility in patients examined by computer heart tomography / Róża Dzierżak, Ryszard Maciejewski, Sebastian Uhlig // Information Innovative Technologies.- 2017, nr 1, s. 236-240 [MNiSW: 1]

Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl