dr hab. Adam Kiersztyn
Dyscyplina:
informatyka techniczna i telekomunikacja
Zewnętrzne identyfikatory
| WoS ResearcherID | T-3200-2018 |
| ORCID | 0000-0001-5222-8101 |
| Scopus ID | 56879198000 |
Historia zatrudnienia
| Instytut Informatyki | zatrudniony od 1 stycznia 2019 do 30 września 2019 |
| Katedra Matematyki | zatrudniony od 1 października 2018 do 31 grudnia 2018 |
| Katedra Informatyki | zatrudniony od 1 października 2019 do 31 sierpnia 2023 |
| Katedra Inteligencji Obliczeniowej | zatrudniony od 1 września 2023 do dnia dzisiejszego |
Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)
Novel evaluation techniques for outlier detection methods: a case study with RCOD / Adam Kiersztyn, Krystyna Kiersztyn, Michał Horodelski, Dorota Pylak // IEEE Access.- 2025, vol. 13, s. 139719-139731 [MNiSW: 100]
Automated Detection of Schizophrenia Based on Retinal Measures and Neurological Soft Signs: Applications of Interpretable Classification Methods and the Choquet Integral Aggregation Function / Paweł Krukow, Steven M. Silverstein, Paweł Karczmarek, Adam Domagała, Adam Kiersztyn, Małgorzata Plechawska-Wójcik, María García Gadañón, Kamil Jonak // IEEE Access.- 2025, vol. 13, s. 104120-104136 [MNiSW: 100]
Money Can't Buy Happiness: Emotions in the IT Industry / Adam Kiersztyn, Łukasz Gałka, Krystyna Wojciechowska, Krystyna Kiersztyn, Agnieszka Rzepka, Kamil Jonak and Paweł Karczmarek // IEEE Transactions on Fuzzy Systems.- 2025, vol. 33, nr 9, s. 1-15 [MNiSW: 200]
Trzy ostatnio wprowadzone książki autora (2)
Computational Intelligence, Information Systems and Data Mining / edit. by Małgorzata Charytanowicz, Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn.- Lublin : Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, 2021.- 204 s.- ISBN 978-83-7947-492-9 [MNiSW: 20]
Computational Intelligence Information Technology and Systems Research / edit. by Małgorzata Charytanowicz, Paweł Kaczmarek, Adam Kiersztyn.- Lublin : Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej, 2020.- 159 s.- ISBN 978-83-7947-438-7 [MNiSW: 20]
Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (3)
Dynamic Filling of Data Gaps in Large AIS Datasets / Dariusz Czerwiński, Adam Kiersztyn, Aneta Oniszczuk-Jastrząbek, Ernest Czermański, Izolda Gorgol, Michał Pluciński. [W]: Intelligent Management and Artificial Intelligence: Trends, Challenges, and Opportunities, Vol.2, Proceedings on 28th European Conference on Artificial Intelligence ECAI 2025 – InMan Workshop.- 2025, s. 300-313 [MNiSW: 140]
Filling the Gap in Time: Intelligent Imputation of Historical Parish Records / Adam Kiersztyn, Piotr Rachwał, Krystyna Kiersztyn. [W]: 33rd International Conference on Information Systems Development - ISD 2025.- 2025, s. 1-8 [MNiSW: 140]
An Innovative Approach to Intelligent Management of Retinal Pathology Recognition Based on Deep Learning and Intuitionistic fuzzy sets / Alicja Żmudzińska, Paweł Powroźnik, Maria Skublewska-Paszkowska, Katarzyna Nowomiejska, Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn, Kamil Jonak, Aneta Oniszczuk-Jastrząbek, Ernest Czermański, Małgorzata Skweres-Kuchta. [W]: Intelligent Management and Artificial Intelligence: Trends, Challenges, and Opportunities, Vol.2, Proceedings on 28th European Conference on Artificial Intelligence ECAI 2025 – InMan Workshop.- 2025, s. 314-327 [MNiSW: 140]
Trzy ostatnio wprowadzone materiały inne (1)
Filling the Gap in Time: Intelligent Imputation of Historical Parish Records / Adam Kiersztyn, Piotr Rachwał, Krystyna Kiersztyn. [W]: ISD 2025 - 33rd International Conference on Information Systems Development, Belgrad, 3 września 2025 - 5 września 2025
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl