Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Artykuły z 2026 (4)

1. A comparative framework for formal representation strategies in sign language avatar systems / Nurzada Amangeldy, Aigerim Yerimbetova, Marek Miłosz, Akmaral Kassymova, Elmira Daiyrbayeva, Nazira Tursynova // Technologies.- 2026, vol. 14, nr 5, s. 1-20 [MNiSW: 20]
2. A comprehensive review of deep learning approaches for video-based sign language recognition: datasets, challenges and insights / Ulmeken Berzhanova, Aigerim Yerimbetova, Marek Miłosz, Bakzhan Sakenov, Dina Oralbekova, Elmira Daiyrbayeva, Daniyar Turgan // Multimodal Technologies and Interaction.- 2026, vol. 10, nr 6, s. 1-36 [MNiSW: 20]
3. Fiber-Optic Gyroscopes in Modern Navigation Systems: A Comprehensive Review / Nurzhigit Smailov, Yerlan Tashtay, Paweł Komada, Yerzhan Nussupov, Kanat Zhunussov, Askhat Batyrgaliyev, Daulet Naubetov, Aziskhan Amir, Beibarys Sekenov and Darkhan Yerezhep // Network.- 2026, vol. 6, nr 2, s. 1-33 [MNiSW: 5]
4. Sign Language Recognition based on Deep Learning via MediaPipe for people with speech and hearing impairments / Aigerim Yerimbetova, Ulmeken Berzhanova, Bakzhan Sakenov, Marek Miłosz, Elmira Daiyrbayeva, Ainur Bayekeyeva, Orken Mamyrbayev, Duman Telman // Procedia Computer Science.- 2026, vol. 275, s. 359-368 [MNiSW: 5]

Artykuły z 2024 (2)

1. Enhancement of the Refractory Matrix Diamond-Reinforced Cutting Tool Composite with Zirconia Nano-Additive / Boranbay Ratov, Volodymyr Mechnik, Mirosław Rucki, Edvin Hevorkian, Nikolai Bondarenko, Tetiana Prikhna, Viktor E. Moshchil, Vasyl Kolodnitskyi, Dmitrij Morozow, Aigul Gusmanova, Jerzy Józwik, Makhiram Arshidinova, Arkadiusz Tofil // Materials.- 2024, vol. 17, nr 12, s. 1-17 [MNiSW: 140]
2. Modelling the properties of aerated concrete on the basis of raw materials and ash-and-slag wastes using machine learning paradigm / Olga Rudenko, Darya Galkina, Marzhan Sadenova, Nail Beisekenov, Monika Kulisz, Meiram Begentayev // Frontiers in Materials.- 2024, vol. 11, s. 1-21 [MNiSW: 70]

Artykuły z 2023 (1)

1. Combined Effect of CrB2 Micropowder and VN Nanopowder on the Strength and Wear Re-sistance of Fe‒Cu–Ni–Sn Matrix Diamond Composites / Volodymyr Mechnik, Miroslaw Rucki, Edwin Gevorkyan, Boranbay Ratov, Artūras Kilikevičius, Vasyl Kolodnitskyi, Vasyl Kolodnitskyi, Gulzada Umirova, Leszek Chalko, Jerzy Józwik, Arailm Zhanggirkanova, Vladimir Chishkala, Dmytro Korostyshevskyi // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2023, vol. 17, nr 1, s. 23-24 [MNiSW: 100]

Artykuły z 2021 (1)

1. Comparison of Intelligent Control Methods for the Ore Jigging Process / Yelena Kulakova, Waldemar Wójcik, Aituar Suleimenov and Andrzej Smolarz // International Journal of Electronics and Telecommunications.- 2021, vol. 67, nr 3, s. 363-368 [MNiSW: 70]

Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl