dr hab. inż. Jakub Gajewski
Dyscyplina:
inżynieria mechaniczna
Artykuły z 2025 (1)
1. Application of neural networks specific forms for estimation of crushing signal parameters of multilevel structural absorbers implemented in passive safety research / Jakub Gajewski, Michał Rogala, David Vališ // Measurement.- 2025, vol. 242, nr Pt A, s. 1-18 [MNiSW: 5]
Artykuły z 2024 (2)
1. Descriptive Analysis of Trauma Admission Trends before and during the COVID-19 Pandemic / Mariusz Jojczuk, Katarzyna Naylor, Adrianna Serwin, Iwona Dolliver, Dariusz Głuchowski, Jakub Gajewski, Robert Karpiński, Przemysław Krakowski, Kamil Torres, Adam Nogalski, Ahmed M. Al-Wathinani, Krzysztof Goniewicz // Journal of Clinical Medicine.- 2024, vol. 13, nr 1, s. 1-13 [MNiSW: 140]
2. The Effect of Energy Components Modifications on the Crashworthiness of Thin-Walled Structures / Michał Rogala, Jakub Gajewski // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2024, vol. 18, nr 6, s. 110-120 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2023 (4)
1. Analysis of the Triggering Mechanism of the Square Thin-Walled Absorber / Michał Rogala, Jakub Gajewski // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2023, vol. 17, nr 6, s. 206-216 [MNiSW: 100]
2. Crashworthiness Analysis of Thin-Walled Square Columns with a Hole Trigger / Michał Rogala and Jakub Gajewski // Materials.- 2023, vol. 16, nr 11, s. 1-15 [MNiSW: 140]
3. Evaluating Changes in Trauma Epidemiology during the COVID-19 Lockdown: Insights and Implications for Public Health and Disaster Preparedness / Mariusz Jojczuk, Jakub Pawlikowski, Piotr Kamiński, Dariusz Głuchowski, Katarzyna Naylor, Jakub Gajewski, Robert Karpiński, Przemysław Krakowski, Józef Jonak, Adam Nogalski and Dariusz Czerwiński // Healthcare.- 2023, vol. 11, nr 17, s. 1-15 [MNiSW: 40]
4. Use of neural network based on international classification ICD-10 in patients with head and neck injuries in Lublin Province, Poland, between 2006–2018, as a predictive value of the outcomes of injury sustained / Mariusz Jojczuk, Piotr Kamiński, Jakub Gajewski, Robert Karpiński, Przemysław Krakowski, Józef Jonak, Adam Nogalski, Dariusz Głuchowski // Annals of Agricultural and Environmental Medicine - AAEM.- 2023, vol. 30, nr 2, s. 281-286 [MNiSW: 140]
Artykuły z 2022 (4)
1. Crashworthiness analysis of thin-walled aluminum columns filled with aluminum-silicon carbide composite foam / Michał Rogala, Jakub Gajewski, Katarzyna Gawdzińska // Composite Structures.- 2022, vol. 299, s. 1-14 [MNiSW: 140]
2. Drilling head knives degradation modelling based on stochastic diffusion processes backed up by state space models / David Vališ, Jakub Gajewski, Marie Forbelská, Zdeněk Vintr, Józef Jonak // Mechanical Systems and Signal Processing.- 2022, vol. 166, s. 1-21 [MNiSW: 200]
3. Identification of crashworthiness indicators of column energy absorbers with triggers in the form of cylindrical embossing on the lateral edges using artificial neural network / Mirosław Ferdynus, Jakub Gajewski // Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability.- 2022, vol. 24, nr 4, s. 805-821 [MNiSW: 140]
4. Nonlinear analysis of cylindrical gear dynamics under varying tooth breakage / Łukasz Jedliński, Arkadiusz Syta, Jakub Gajewski, Józef Jonak // Measurement.- 2022, vol. 190, s. 1-26 [MNiSW: 200]
Artykuły z 2021 (6)
1. Application of the finite element method to the design of an ankle orthosis / D. Stefańczak, J. Gajewski and M. Rogala // Journal of Physics : Conference Series.- 2021, vol. 2130, s. 1-10 [MNiSW: 40]
2. Crushing analysis of energy absorbing materials using artificial neural networks / M. Rogala, J. Gajewski and D. Głuchowski // Journal of Physics : Conference Series.- 2021, vol. 1736, s. 1-9 [MNiSW: 40]
3. Numerical analysis of porous materials subjected to oblique crushing force / M. Rogala and J. Gajewski // Journal of Physics : Conference Series.- 2021, vol. 1736, s. 1-10 [MNiSW: 40]
4. Study on the Effect of Geometrical Parameters of a Hexagonal Trigger on Energy Absorber Performance Using ANN / Michał Rogala, Jakub Gajewski, Marcin Górecki // Materials.- 2021, vol. 14, nr 20, s. 1-15 [MNiSW: 140]
5. The Use of Neural Networks in the Analysis of Dual Adhesive Single Lap Joints Subjected to Uniaxial Tensile Test / Jakub Gajewski, Przemysław Golewski and Tomasz Sadowski // Materials.- 2021, vol. 14, nr 2, s. 1-17 [MNiSW: 140]
6. Verification of the technical equipment degradation method using a hybrid reinforcement learning trees–artificial neural network system / Jakub Gajewski, David Vališ // Tribology International.- 2021, vol. 153, s. 1-11 [MNiSW: 200]
Artykuły z 2020 (4)
1. Degradation process and failure estimation of drilling system based on real data and diffusion process supported by state space models / David Vališ, Marie Forbelská, Zdeněk Vintr, Jakub Gajewski // Measurement.- 2020, vol. 164, s. 1-22 [MNiSW: 200]
2. Optimisation of the Thin-Walled CompositeStructures in Terms of Critical Buckling Force / Karol Szklarek and Jakub Gajewski // Materials.- 2020, vol. 13, nr 17, s. 1-19 [MNiSW: 140]
3. Prediction of load on the cutting tools in tunnel boring machines / Józef Jonak, Ivan Kuric, Paweł Droździel, Jakub Gajewski and Milan Sága // Acta Montanistica Slovaca.- 2020, vol. 25, nr 4, s. 444-452 [MNiSW: 100]
4. The Effect of Geometrical Non-Linearity on the Crashworthiness of Thin-Walled Conical Energy-Absorbers / Michał Rogala, Jakub Gajewski and Mirosław Ferdynus // Materials.- 2020, vol. 13, nr 21, s. 1-18 [MNiSW: 140]
Artykuły z 2019 (6)
1. Estimation of critical force of the buckling composite structures using modelling methods / Karol Szklarek, Jakub Gajewski, David Vališ // MATEC Web of Conferences.- 2019, vol. 252, s. 1-6 [MNiSW: 5]
2. Numerical analysis of the thin-walled structure with different triggerlocations under axial load / M. Rogala, J. Gajewski and M. Ferdynus // IOP Conference Series : Materials Science and Engineering.- 2019, vol. 710, nr 1, s. 1-7 [MNiSW: 5]
3. Optimal selection of signal features in the diagnostics of mining head tools condition / Łukasz Jedliński, Jakub Gajewski // Tunnelling and Underground Space Technology.- 2019, vol. 84, s. 451-460 [MNiSW: 140]
4. Potential for using the ANN-FIS meta-model approach to assess levels of particulate contamination in oil used in mechanical systems / David Vališ, Jakub Gajewski, Libor Žák // Tribology International.- 2019, vol. 135, s. 324-334 [MNiSW: 200]
5. The modelling and strength analysis of the endoprosthesis of the knee joint / Patrycja Kępa, Jakub Gajewski // MATEC Web of Conferences.- 2019, vol. 252, s. 1-6 [MNiSW: 5]
6. The use of kernel density estimates for classification of ripping tool wear / Kamila Hasilová, Jakub Gajewski // Tunnelling and Underground Space Technology.- 2019, vol. 88, s. 29-34 [MNiSW: 140]
Artykuły z 2017 (4)
1. Application of neural networks in prediction of tensile strength of absorbable sutures / Robert Karpiński, Jakub Gajewski, Jakub Szabelski, Dalibor Barta // Applied Computer Science.- 2017, vol. 13, nr 4, s. 76-86 [MNiSW: 11]
2. Geometry optimization of a thin-walled element for an air structure using hybrid system integrating artificial neural network and finite element method / Jakub Gajewski, Przemysław Golewski, Tomasz Sadowski // Composite Structures.- 2017, vol. 159, nr 1, s. 589-599 [MNiSW: 40]
3. Optimization of a Thin-Walled Element Geometry Using a System Integrating Neural Networks
and Finite Element Method / Przemysław Golewski, Jakub Gajewski, Tomasz Sadowski // Archives of Metallurgy and Materials.- 2017, vol. 62, nr 1, s. 369-376 [MNiSW: 30]
4. The determination of combustion engine condition and reliability using oil analysis by MLP and RBF neural networks / Jakub Gajewski, David Vališ // Tribology International.- 2017, vol. 115, s. 557-572 [MNiSW: 35]
Artykuły z 2015 (2)
1. Prognozowanie występowania pęknięć w oparciu o system FEM-MLP / Jakub Gajewski, Paweł Nowakowski, Patryk Różyło // Logistyka.- 2015, nr 3, s. 1381-1386
2. Zastosowanie sieci RBF w analizie pękania elementów maszyn / Patryk Różyło, Jakub Gajewski, Paweł Nowakowski, Anna Machrowska // Logistyka.- 2015, nr 3, s. 4176-4182
Artykuły z 2014 (3)
1. Sensitivity analysis of crack propagation in pavement bituminous layered structures using a hybrid system integrating Artificial Neural Networks and Finite Element Method / Jakub Gajewski, Tomasz Sadowski // Computational Materials Science.- 2014, vol. 82, s. 114-117 [MNiSW: 30]
2. Sieci neuronowe w ocenie stanu łożysk tocznych / Jakub Gajewski, Kamil Jonak // Zeszyty Naukowe Politechniki Opolskiej. Seria Mechanika.- 2014, vol. 103, s. 67-68
3. Sieci neuronowe w zagadnieniach klasyfikacji stanu ostrzy narzędzi urabiających / Jakub Gajewski, Kamil Jonak // Przegląd Mechaniczny.- 2014, nr 3, s. 21-24 [MNiSW: 5]
Artykuły z 2013 (1)
1. Classification of wear level of mining tools with the use of fuzzy neural network / Jakub Gajewski, Łukasz Jedliński, Józef Jonak // Tunnelling and Underground Space Technology.- 2013, vol. 35, s. 30-36 [MNiSW: 35]
Artykuły z 2011 (4)
1. Analiza wybranych dyskryminant stosowanych do oceny stanu technicznego przekładni / Janusz Kisiel, Józef Jonak, Jakub Gajewski, Łukasz Jedliński // Postępy Nauki i Techniki.- 2011, nr 8, s. 165-173
2. Nonlinear analysis of the ripping head power time series / Grzegorz Litak, Arkadiusz Syta, Jakub Gajewski, Józef Jonak // Journal of Vibroengineering.- 2011, vol. 13, nr 1, s. 39-51
3. Robotyzacja maszyn roboczych na przykładzie kombajnu chodnikowego / Józef Jonak, Jakub Gajewski // Transport Przemysłowy i Maszyny Robocze.- 2011, nr 4, s. 66-69
Artykuły z 2010 (2)
1. Analysis of the mining torque signal with Continuous Wavelet Transform / Józef Jonak, Łukasz Jedliński, Jakub Gajewski // Mechanics and Control.- 2010, vol. 29, nr 4, s. 169-173
2. Detecting and identifying non-stationary courses in the ripping head power consumption by recurrence plots / Grzegorz Litak, Arkadiusz Syta, Jakub Gajewski, Józef Jonak // Meccanica.- 2010, vol. 45, nr 4, s. 603-608
Artykuły z 2009 (1)
1. Badania zużycia noży statyczno-obrotowych / Jakub Gajewski, Józef Jonak // MOTROL - Motoryzacja I Energetyka Rolnictwa.- 2009, nr 11c, s. 40-50
Artykuły z 2008 (3)
1. Identification of ripping tool types with the use of characteristic statistical parameters of time graphs / Józef Jonak, Jakub Gajewski // Tunnelling and Underground Space Technology.- 2008, vol. 23, nr 1, s. 18-24
2. Numerical simulation of brittle rock loosening during mining process / Jakub Gajewski, Jerzy Podgórski, Józef Jonak, Zbigniew Szkudlarek // Computational Materials Science.- 2008, vol. 43, nr 1, s. 115-118
3. Quantitative estimation of the tool wear effects in a ripping head by recurrence plots / Litak Grzegorz, Gajewski Jakub, Syta Arkadiusz, Jonak Józef // Journal of Theoretical and Applied Mechanics.- 2008, vol. 46, nr 3, s. 521-530
Artykuły z 2007 (1)
Artykuły z 2006 (7)
1. Analiza nieliniowa przebiegu czasowego mocy urabiania głowicą wielonarzędziową / Arkadiusz Syta, Jakub Gajewski, Grzegorz Litak, Józef Jonak // Przegląd Mechaniczny.- 2006, vol. 65, nr supl. 12, s. 140-142
2. Identifying the cutting tool type used in excavations using neural networks / Józef Jonak, Jakub Gajewski // Tunnelling and Underground Space Technology.- 2006, vol. 21, nr 2, s. 185-189
3. Identifying the cutting tool type used in excavations using neural networks / Józef Jonak, Jakub Gajewski // Tunnelling and Underground Space Technology.- 2006, vol. 21, nr 2, s. 185-189
4. Metoda badań zużycia narzędzi zamontowanych na głowicy urabiające / Jakub Gajewski, Tomasz Wydro, Arkadiusz Syta, Aleksander Nieoczym // Przegląd Mechaniczny.- 2006, vol. 65, nr supl. 12, s. 56-58
5. Metoda oceny stanu ostrzy noży głowicy wielonarzędziowej do urabiania / Jakub Gajewski, Józef Jonak // Czasopismo Techniczne. Mechanika = Technical Transactions. Mechanics.- 2006, vol. 103, z. 1-M, s. 113-119
6. Utilisation of neural networks to identify the status of the cutting tool point / Jakub Gajewski, Józef Jonak // Tunnelling and Underground Space Technology.- 2006, vol. 21, nr 2, s. 180-184
Artykuły z 2005 (1)
1. Koncepcja oceny stanu ostrzy noży głowicy wielonarzędziowej do urabiania / Jakub Gajewski // Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability.- 2005, vol. 26, nr 2, s. 23-25
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl