mgr Krystyna Kiersztyn
Dyscyplina:
informatyka techniczna i telekomunikacja
Artykuły z 2024 (2)
1. Imputing data gaps in economic surveys using fuzzy sets and artificial intelligence technique / Adam Kiersztyn, Krystyna Kiersztyn, Korneliusz Pylak, Jakub Bis, Michał Dolecki, Anna Żelazna // European Research Studies Journal.- 2024, vol. 27, nr 3, s. 320-332 [MNiSW: 100]
2. Random clustering-based outlier detector / Adam Kiersztyn, Dorota Pylak, Michał Horodelski, Krystyna Kiersztyn, Pavel Urbanovich // Information Sciences.- 2024, vol. 667, s. 1-17 [MNiSW: 200]
Artykuły z 2023 (2)
1. Application of association rules in filling gaps in survey data / Agnieszka Rzepka, Adam Kiersztyn, Radosław Miśkiewicz, Krystyna Kiersztyn // Zeszyty Naukowe - Politechnika Śląska. Organizacja i Zarządzanie = Scientific Papers of Silesian University of Technology. Organization and Management Series.- 2023, nr 184, s. 425-440 [MNiSW: 100]
2. Choquet Integral-Based Aggregation for the Analysis of Anomalies Occurrence in Sustainable Transportation Systems / Paweł Karczmarek, Łukasz Gałka, Adam Kiersztyn, Michał Dolecki, Krystyna Kiersztyn, Witold Pedrycz // IEEE Transactions on Fuzzy Systems.- 2023, vol. 31, nr 2, s. 536-546 [MNiSW: 200]
Artykuły z 2022 (2)
1. Detection and Classification of Anomalies in Large Data Sets on the Basis of Information Granules / Adam Kiersztyn, Paweł Karczmarek, Krystyna Kiersztyn and Witold Pedrycz // IEEE Transactions on Fuzzy Systems.- 2022, vol. 30, nr 8, s. 2850-2860 [MNiSW: 200]
2. The use of information granules to detect anomalies in spatial behavior of animals / Adam Kiersztyn, Paweł Karczmarek, Rafał Łopucki, Krystyna Kiersztyn, Tomasz Nowicki, Kajetan Perzanowski, Wanda Olech // Ecological Indicators.- 2022, vol. 136, s. 1-8 [MNiSW: 140]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl