Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Fragmenty książek z 2024 (1)

1. Fusing radio tomography and RGB camera data for enhanced multi-person detection and tracking / Michał Maj, Tomasz Rymarczyk, Łukasz Maciura, Tomasz Cieplak, Damian Pliszczuk. [W]: SenSys '24: Proceedings of the 22nd ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems.- 2024, s. 891-892 [MNiSW: 200]

Fragmenty książek z 2023 (3)

1. Controlling supply chains for real-time product identification and personalization / Sylwester Bogacki, Łukasz Gołąbek, Michał Maj, Damian Pliszczuk, Magdalena Rzemieniak. [W]: Innovation in the Digital Economy : New Approaches to Management for Industry 5.0.- 2023, s. 85-97 [MNiSW: 75]
2. Cross-Modal Perception for Customer Service / Michał Maj,Tomasz Rymarczyk, Łukasz Maciura,Tomasz Cieplak, Damian Pliszczuk. [W]: ACM MobiCom '23 : Proceedings of the 29th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking.- 2023, s. 1-3 [MNiSW: 200]
3. Wykorzystanie przestrzeni barw CAM w automatyzacji optycznej kontroli jakości / Michał Maj, Damian Pliszczuk, Tomasz Cieplak, Łukasz Maciura. [W]: XXXII Sympozjum Środowiskowe PTZE "Zastosowania Elektromagnetyzmu we Współczesnej Inżynierii i Medycynie".- 2023, s. 155-157

Fragmenty książek z 2022 (1)

1. Deep learning model optimization for faster inference using multi-task learning for embedded systems / Michał Maj, Tomasz Rymarczyk, Tomasz Cieplak, Damian Pliszczuk. [W]: ACM MobiCom '22 : Proceedings of the 28th Annual International Conference on Mobile Computing and Networking.- 2022, s. 892-893 [MNiSW: 200]

Fragmenty książek z 2020 (2)

1. Methods of process mining and prediction using deep learning methods / Tomasz Cieplak, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Michał Maj. [W]: Wirtualne Sympozjum Środowiskowe PTZE - Zastosowania Elektromagnetyzmu we Współczesnej Inżynierii i Medycynie.- 2020, s. 82-84
2. Tomographic Measuring Sensors System for Analysis and Visualization of Technological Processes / Mariusz Mazurek, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Michał Maj, Przemysław Adamkiewicz. [W]: 50th Annual IEEE/IFIP International Conference on Dependable Systems and Networks DSN-S 2020 : proceedings. Suppl. Vol..- 2020, s. 45-46 [MNiSW: 140]

Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl