Łukasz Gałka
Dyscyplina:
informatyka techniczna i telekomunikacja
Artykuły z 2024 (2)
1. Analysis of smooth and enhanced smooth quadrature-inspired generalized Choquet integral / Paweł Karczmarek, Adam Gregosiewicz, Zbigniew Andrzej Łagodowski, Michał Dolecki, Łukasz Gałka, Paweł Powroźnik, Witold Pedrycz, Kamil Jonak // Fuzzy Sets and Systems.- 2024, vol. 483, s. 1-17 [MNiSW: 140]
2. Deterministic attribute selection for isolation forest / Łukasz Gałka, Paweł Karczmarek // Pattern Recognition.- 2024, vol. 151, s. 1-18 [MNiSW: 140]
Artykuły z 2023 (4)
1. Choquet Integral-Based Aggregation for the Analysis of Anomalies Occurrence in Sustainable Transportation Systems / Paweł Karczmarek, Łukasz Gałka, Adam Kiersztyn, Michał Dolecki, Krystyna Kiersztyn, Witold Pedrycz // IEEE Transactions on Fuzzy Systems.- 2023, vol. 31, nr 2, s. 536-546 [MNiSW: 200]
2. Effective enhancement of isolation Forest method based on Minimal Spanning tree clustering / Łukasz Gałka, Paweł Karczmarek, Mikhail Tokovarov // Information Sciences.- 2023, vol. 628, s. 320-338 [MNiSW: 200]
3. Minimal spanning tree-based isolation forest with anomaly score function built on the basis of fuzzy rules / Łukasz Gałka, Paweł Karczmarek // Applied Soft Computing.- 2023, vol. 148, s. 1-23 [MNiSW: 200]
4. Quadrature-Inspired Generalized Choquet Integral in an Application to Classification Problems / Paweł Karczmarek, Michał Dolecki, Paweł Powroźnik, Zbigniew A. Łagodowski, Adam Gregosiewicz, Łukasz Gałka, Witold Pedrycz, Dariusz Czerwiński, Kamil Jonak // IEEE Access.- 2023, vol. 11, s. 124676-124689 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2022 (1)
1. Isolation Forest Based on Minimal Spanning Tree / Łukasz Gałka, Paweł Karczmarek and Mikhail Tokovarov // IEEE Access.- 2022, vol. 10, s. 74175-74186 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2020 (1)
1. Analiza wybranych metod tworzenia sztucznej inteligencji na przykładzie popularnej gry w karty / Łukasz Gałka, Mariusz Dzieńkowski // JCSI - Journal of Computer Sciences Institute.- 2020, vol. 16, s. 233-240 [MNiSW: 5]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl