Artykuły z 2023 (2)
1. Autonomous Face Classification Online Self-Training System Using Pretrained ResNet50 and Multinomial Naïve Bayes / Łukasz Maciura, Tomasz Cieplak, Damian Pliszczuk, Michał Maj, Tomasz Rymarczyk // Sensors.- 2023, vol. 23, nr 12, s. 1-15 [MNiSW: 100]
2. Determining the Quality of a Dataset in Clustering Terms / Alicja Rachwał, Emilia Popławska, Izolda Gorgol, Tomasz Cieplak, Damian Pliszczuk, Łukasz Skowron and Tomasz Rymarczyk // Applied Sciences.- 2023, vol. 13, nr 5, s. 1-20 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2021 (2)
1. Forecasting Sales in the Supply Chain Based on the LSTM Network: The Case of Furniture Industry / Damian Pliszczuk, Piotr Lesiak, Krzysztof Żuk, Tomasz Cieplak // European Research Studies Journal.- 2021, vol. 24, nr Special Issue 2, s. 627-636 [MNiSW: 100]
2. Methods of process mining and prediction using deep learning / Tomasz Cieplak, Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Michał Maj, Damian Pliszczuk, Paweł Rymarczyk // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 3, s. 146-149 [MNiSW: 70]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl