Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Zewnętrzne identyfikatory

WoS ResearcherID GSN-8126-2022
ORCID 0000-0002-0506-6653
Scopus ID 58671831700
Sumaryczny Impact Factor
9,1
Wartość liczona na podstawie publikacji umieszczonych w Bazie Publikacji Pracowników Politechniki Lubelskiej

Historia zatrudnienia

Wydział Matematyki i Informatyki Technicznej zatrudniony do dnia dzisiejszego
Katedra Matematyki Stosowanej zatrudniony do dnia dzisiejszego

Trzy ostatnio wprowadzone artykuły autora (3)

Assessing energy efficiency and the application of artificial neural networks in wearable sensors using electrical impedance tomography / Mariusz Mazurek, Marcin Dziadosz, Tomasz Rymarczyk, Dariusz Wójcik, Michalina Gryniewicz-Jaworska, Jolanta Słoniec // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2025, vol. 19, nr 9, s. 317-332 [MNiSW: 100]
Integration of machine learning algorithms with electrical impedance tomography-based wearable sensors / Marcin Dziadosz, Mariusz Mazurek, Dariusz Wójcik, Michał Oleszek // Przegląd Elektrotechniczny.- 2025, vol. 101, nr 3, s. 91-94 [MNiSW: 70]
Application of electrical tomography in technological processes / Mariusz Mazurek, Marcin Dziadosz, Grzegorz Kłosowski, Dariusz Wójcik, Krzysztof Król // Przegląd Elektrotechniczny.- 2025, vol. 101, nr 2, s. 72-75 [MNiSW: 70]

Trzy ostatnio wprowadzone fragmenty książek autora (3)

A Computer Vision System for Human Motion Monitoring on a Bicycle Trainer / Marcin Dziadosz, Mariusz Mazurek, Tomasz Rymarczyk, Dariusz Wójcik, Paweł Olszewski. [W]: SenSys '24: Proceedings of the 22nd ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems.- 2024, s. 859-860 [MNiSW: 200]
Acoustic Analysis System for Monitoring Respiratory Disease Symptoms / Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Marcin Dziadosz, Dariusz Wójcik, Oleksii Hyka, Krzysztof Król. [W]: SenSys '24: Proceedings of the 22nd ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems.- 2024, s. 857-858 [MNiSW: 200]
A Wearable for Non-Invasive Monitoring and Diagnosing Functional Disorders of the Lower Urinary Tract / Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Oleksii Hyka, Dariusz Wójcik, Marcin Dziadosz, Marcin Kowalski. [W]: SenSys '23: Proceedings of the 21st ACM Conference on Embedded Networked Sensor Systems.- 2024, s. 510-511 [MNiSW: 200]

Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl