mgr inż. Marcin Dziadosz
Dyscyplina:
inżynieria środowiska, górnictwo i energetyka
matematyka
Artykuły z 2024 (3)
1. A comparative study of selected machine learning algorithms for electrical impedance tomography / Marcin Dziadosz, Mariusz Mazurek, Barbara Stefaniak, Dariusz Wójcik, Konrad Gauda // Przegląd Elektrotechniczny.- 2024, vol. 100, nr 4, s. 237-240 [MNiSW: 70]
2. Development and implementation of algorithms for measurement and reconstruction analysis in ultrasound
tomography / Marcin Dziadosz, Mariusz Mazurek, Oleksii Hyka, Marcin Kowalski, Dariusz Wójcik // Przegląd Elektrotechniczny.- 2024, vol. 100, nr 4, s. 249-252 [MNiSW: 70]
3. Microscopic Studies of Activated Sludge Supported by Automatic Image Analysis Based on Deep Learning Neural Networks / Marcin Dziadosz, Dariusz Majerek, Grzegorz Łagód // Journal of Ecological Engineering.- 2024, vol. 25, nr 4, s. 360-369 [MNiSW: 70]
Artykuły z 2023 (1)
1. Rapid Method of Wastewater Classification by Electronic Nose for Performance Evaluation of Bioreactors with Activated Sludge / Magdalena Piłat-Rożek, Marcin Dziadosz, Dariusz Majerek, Katarzyna Jaromin-Gleń, Bartosz Szeląg, Łukasz Guz, Adam Piotrowicz, Grzegorz Łagód // Sensors.- 2023, vol. 23, nr 20, s. 1-18 [MNiSW: 100]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl