Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Fragmenty książek z 2023 (4)

1. Aggregation of Tennis Multivariate Time-Series Using the Choquet Integral and Its Generalizations / Maria Skublewska-Paszkowska, Paweł Karczmarek, Paweł Powroźnik, Edyta Łukasik, Jakub Smołka, Michał Dolecki. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2023.- 2023, s. 1-6 [MNiSW: 70]
2. Modelling the Level of Sunlight by Using Fuzzy Sets / Adam Kiersztyn, Dariusz Czerwiński, Paweł Karczmarek, Michał Dolecki, Marek Miłosz. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2023.- 2023, s. 1-6 [MNiSW: 70]
3. Smooth Quadrature-Inspired Generalized Choquet Integral in an Application to Anomaly Detection / Paweł Karczmarek, Michał Dolecki, Łukasz Gałka, Witold Pedrycz, Dariusz Czerwinski. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2023.- 2023, s. 1-8 [MNiSW: 70]
4. The Concept of a City Bike Network Management System Using Fuzzy Sets / Adam Kiersztyn, Krystyna Kiersztyn, Michał Dolecki. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2023.- 2023, s. 1-6 [MNiSW: 70]

Fragmenty książek z 2022 (4)

1. Enhanced Tree-Based Anomaly Detection / Paweł Karczmarek, Łukasz Gałka, Michał Dolecki, Witold Pedrycz, Dariusz Czerwinski, Adam Kiersztyn, Rafał Stęgierski. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2022.- 2022, s. 1-7 [MNiSW: 140]
2. On the Detection of Anomalies with the Use of Choquet Integral and Their Interpretability in Motion Capture Data / Michał Dolecki, Paweł Karczmarek, Łukasz Gałka, Magdalena Zawadka, Jakub Smołka, Maria Skublewska-Paszkowska, Edyta Łukasik, Paweł Powroźnik, Piotr Gawda, Dariusz Czerwiński. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2022.- 2022, s. 1-9 [MNiSW: 140]
3. On the Understanding of Anomalies in the Oculography Data and Their Classification with an Application of Fuzzy Aggregators / Michał Dolecki, Paweł Karczmarek, Łukasz Gałka, Małgorzata Plechawska-Wójcik, Monika Kaczorowska, Mikhail Tokovarov, Dariusz Czerwiński. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2022.- 2022, s. 1-6 [MNiSW: 140]
4. Quadrature-Inspired Generalized Choquet Integral / Paweł Karczmarek, Michał Dolecki, Paweł Powroźnik, Łukasz Gałka, Witold Pedrycz, Dariusz Czerwinski. [W]: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ) 2022.- 2022, s. 1-7 [MNiSW: 140]

Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl