Artykuły z 2023 (1)
1. Effective enhancement of isolation Forest method based on Minimal Spanning tree clustering / Łukasz Gałka, Paweł Karczmarek, Mikhail Tokovarov // Information Sciences.- 2023, vol. 628, s. 320-338 [MNiSW: 200]
Artykuły z 2022 (4)
1. A probabilistic generalization of isolation forest / Mikhail Tokovarov, Paweł Karczmarek // Information Sciences.- 2022, vol. 584, s. 433-449 [MNiSW: 200]
2. Automated Classification of Cognitive Workload Levels Based on Psychophysiological and Behavioural Variables of Ex-Gaussian Distributional Features / Monika Kaczorowska, Małgorzata Plechawska-Wójcik, Mikhail Tokovarov and Paweł Krukow // Brain Sciences.- 2022, vol. 12, nr 5, s. 1-15 [MNiSW: 100]
3. Isolation Forest Based on Minimal Spanning Tree / Łukasz Gałka, Paweł Karczmarek and Mikhail Tokovarov // IEEE Access.- 2022, vol. 10, s. 74175-74186 [MNiSW: 100]
4. Recognition of Attentional States in VR Environment: An fNIRS Study / Dariusz Zapała, Paweł Augustynowicz, Mikhail Tokovarov // Sensors.- 2022, vol. 22, nr 9, s. 1-12 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2021 (4)
1. Interpretable Machine Learning Models for Three-Way Classification of Cognitive Workload Levels for Eye-Tracking Features / Monika Kaczorowska, Małgorzata Plechawska-Wójcik and Mikhail Tokovarov // Brain Sciences.- 2021, vol. 11, nr 2, s. 1-22 [MNiSW: 100]
2. On the Improvement of Eye Tracking-Based Cognitive Workload Estimation Using Aggregation Functions / Monika Kaczorowska, Paweł Karczmarek, Małgorzata Plechawska-Wójcik and Mikhail Tokovarov // Sensors.- 2021, vol. 21, nr 13, s. 1-13 [MNiSW: 100]
3. Recognition of Electroencephalography-Related Features of Neuronal Network Organization in Patients With Schizophrenia Using the Generalized Choquet Integrals / Małgorzata Plechawska-Wójcik, Paweł Karczmarek, Paweł Krukow, Monika Kaczorowska, Mikhail Tokovarov and Kamil Jonak // Frontiers in Neuroinformatics.- 2021, vol. 15, s. 1-11 [MNiSW: 140]
4. Recognition of handwritten Latin characters with diacritics using CNN / Edyta Łukasik, Małgorzata Charytanowicz, Marek Miłosz, Mikhail Tokovarov, Monika Kaczorowska, Dariusz Czerwiński and Tomasz Zientarski // Bulletin of the Polish Academy of Sciences Technical Sciences.- 2021, vol. 69, nr 1, s. 1-12 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2020 (1)
1. Development of Extensive Polish Handwritten Characters Database for Text Recognition Research / Mikhail Tokovarov, Monika Kaczorowska, Marek Miłosz // Advances in Science and Technology Research Journal.- 2020, vol. 14, nr 3, s. 30-38 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2019 (1)
1. A Three-Class Classification of Cognitive Workload Based on EEG Spectral Data / Małgorzata Plechawska-Wójcik, Mikhail Tokovarov, Monika Kaczorowska and Dariusz Zapała // Applied Sciences.- 2019, vol. 9, nr 24, s. 1-15 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2018 (1)
1. Towards the use of selected social media in the process of education at a technical university - study of students’ awareness and preferences / Mikhail Tokovarov, Klara Sereja, Andrzej Nafalski, Zorica Nedić // World Transactions on Engineering and Technology Education.- 2018, vol. 16, nr 2, s. 146-150 [MNiSW: 15]
Artykuły z 2017 (4)
1. Analysis of applied reference leads influence on an EEG spectrum / Małgorzata Plechawska-Wójcik, Kinga Wesołowska, Martyna Wawrzyk, Monika Kaczorowska, Mikhail Tokovarov // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2017, vol. 7, nr 2, s. 44-49 [MNiSW: 7]
2. EEG spectral analysis of human cognitive workload study / Małgorzata Plechawska-Wójcik, Martyna Wawrzyk, Kinga Wesołowska, Monika Kaczorowska, Mikhail Tokovarov, Roman Dmytruk, Magdalena Borys // Studia Informatica.- 2017, vol. 38, nr 2, s. 17-30 [MNiSW: 9]
3. Modification of Adaptive Huffman Coding for use in encoding large alphabets / Mikhail Tokovarov // ITM Web of Conferences.- 2017, vol. 15, s. 1-6 [MNiSW: 15]
4. Simulation and comparison of selected fast charger topologies / Dariusz Zieliński, Mikhail Tokovarov // Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska.- 2017, vol. 7, nr 3, s. 23-28 [MNiSW: 7]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl