Informacja o cookies

Zgadzam się Nasza strona zapisuje niewielkie pliki tekstowe, nazywane ciasteczkami (ang. cookies) na Twoim urządzeniu w celu lepszego dostosowania treści oraz dla celów statystycznych. Możesz wyłączyć możliwość ich zapisu, zmieniając ustawienia Twojej przeglądarki. Korzystanie z naszej strony bez zmiany ustawień oznacza zgodę na przechowywanie cookies w Twoim urządzeniu.

Publikacje Pracowników Politechniki Lubelskiej

Artykuły z 2024 (2)

1. Gearbox fault identification using auto-encoder without training data from the damaged machine / Paweł Pawlik, Konrad Kania, Bartosz Przysucha // Measurement.- 2024, vol. 242, nr Pt A, s. 1-20 [MNiSW: 200]
2. Imaging Enhancement Through Deep Learning Aided Decompression in Ultrasound Tomography / Konrad Kania, Mariusz Mazurek, Grzegorz Kłosowski, Józef Stokłosa // Przegląd Elektrotechniczny.- 2024, vol. 100, nr 4, s. 257-260 [MNiSW: 70]

Artykuły z 2023 (1)

1. Fault diagnosis of machines operating in variable conditions using artificial neural network not requiring training data from a faulty machine / Paweł Pawlik, Konrad Kania, Bartosz Przysucha // Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability.- 2023, vol. 25, nr 3, s. 1-14 [MNiSW: 200]

Artykuły z 2022 (1)

1. Application of finite difference method for measurement simulation in ultrasound transmission tomography / Konrad Kania, Mariusz Mazurek, Tomasz Rymarczyk // Applied Computer Science.- 2022, vol. 18, nr 2, s. 101-109 [MNiSW: 70]

Artykuły z 2021 (4)

1. Optimisation of Technological Processes by Solving Inverse Problem through Block-Wise-Transform-Reduction Method Using Open Architecture Sensor Platform / Konrad Kania, Tomasz Rymarczyk, Mariusz Mazurek, Sylwia Skrzypek-Ahmed, Mirosław Guzik, Piotr Oleszczuk // Energies.- 2021, vol. 14, nr 24, s. 1-21 [MNiSW: 140]
2. Representativeness of the measurement sample in the determination of the long-term noise indicators of traffic noise / Bartosz Przysucha, Agata Szeląg, Wojciech Rosa, Konrad Kania // Measurement.- 2021, vol. 180, s. 1-10 [MNiSW: 200]
3. The Use of Deep Learning Methods in Diagnosing Rotating Machines Operating in Variable Conditions / Paweł Pawlik, Konrad Kania, Bartosz Przysucha // Energies.- 2021, vol. 14, nr 14, s. 1-17 [MNiSW: 140]
4. Tomographic Ultrasonic Sensors in Industrial Applications / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Konrad Kania, Mariusz Mazurek // Przegląd Elektrotechniczny.- 2021, vol. 97, nr 1, s. 166-169 [MNiSW: 70]

Artykuły z 2020 (3)

1. Maintenance of industrial reactors supported by deep learning driven ultrasound tomography / Grzegorz Kłosowski, Tomasz Rymarczyk, Konrad Kania, Antoni Świć, Tomasz Cieplak // Eksploatacja i Niezawodność-Maintenance and Reliability.- 2020, vol. 22, nr 1, s. 138-142 [MNiSW: 140]
2. The use of the autoencoder to improve images in ultrasound tomography / Tomasz Rymarczyk, Grzegorz Kłosowski, Tomasz Cieplak, Edward Kozłowski, Konrad Kania // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 8, s. 160-163 [MNiSW: 70]
3. Ultrasonic tomography for reflection and transmission wave analysis / Tomasz Rymarczyk, Michał Gołąbek, Tomasz Cieplak, Konrad Kania, Przemysław Adamkiewicz // Przegląd Elektrotechniczny.- 2020, vol. 96, nr 3, s. 170-173 [MNiSW: 70]

Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl