University of Alberta
Artykuły z 2024 (1)
1. Analysis of smooth and enhanced smooth quadrature-inspired generalized Choquet integral / Paweł Karczmarek, Adam Gregosiewicz, Zbigniew Andrzej Łagodowski, Michał Dolecki, Łukasz Gałka, Paweł Powroźnik, Witold Pedrycz, Kamil Jonak // Fuzzy Sets and Systems.- 2024, vol. 483, s. 1-17 [MNiSW: 140]
Artykuły z 2023 (2)
1. Choquet Integral-Based Aggregation for the Analysis of Anomalies Occurrence in Sustainable Transportation Systems / Paweł Karczmarek, Łukasz Gałka, Adam Kiersztyn, Michał Dolecki, Krystyna Kiersztyn, Witold Pedrycz // IEEE Transactions on Fuzzy Systems.- 2023, vol. 31, nr 2, s. 536-546 [MNiSW: 200]
2. Quadrature-Inspired Generalized Choquet Integral in an Application to Classification Problems / Paweł Karczmarek, Michał Dolecki, Paweł Powroźnik, Zbigniew A. Łagodowski, Adam Gregosiewicz, Łukasz Gałka, Witold Pedrycz, Dariusz Czerwiński, Kamil Jonak // IEEE Access.- 2023, vol. 11, s. 124676-124689 [MNiSW: 100]
Artykuły z 2022 (1)
1. Detection and Classification of Anomalies in Large Data Sets on the Basis of Information Granules / Adam Kiersztyn, Paweł Karczmarek, Krystyna Kiersztyn and Witold Pedrycz // IEEE Transactions on Fuzzy Systems.- 2022, vol. 30, nr 8, s. 2850-2860 [MNiSW: 200]
Artykuły z 2021 (2)
1. Fuzzy Analytic Hierarchy Process in a Graphical Approach / Paweł Karczmarek, Witold Pedrycz, Adam Kiersztyn // Group Decision and Negotiation.- 2021, vol. 30, nr 2, s. 463-481 [MNiSW: 100]
2. Fuzzy C-Means-based Isolation Forest / Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn, Witold Pedrycz, Dariusz Czerwiński // Applied Soft Computing.- 2021, vol. 106, s. 1-10 [MNiSW: 200]
Artykuły z 2020 (1)
1. K-Means-based isolation forest / Paweł Karczmarek, Adam Kiersztyn, Witold Pedrycz, Ebru Al // Knowledge-Based Systems.- 2020, vol. 195, s. 1-15 [MNiSW: 200]
Artykuły z 2019 (1)
1. A comprehensive experimental comparison of the aggregation techniques for face recognition / P. Karczmarek, W. Pedrycz, A. Kiersztyn, M. Dolecki // Iranian Journal of Fuzzy Systems.- 2019, vol. 16, nr 4, s. 1-19 [MNiSW: 40]
Jeżeli ta strona zawiera nieaktualne, błędne lub niekompletne dane prosimy o kontakt pod adresem oab@pollub.pl